Los Sensores Portátiles Podrían Traducir El Lenguaje De Señas Al Inglés

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Los sensores portátiles podrían algún día interpretar los gestos en lenguaje de señas y traducirlos al inglés.

Los sensores portátiles podrían algún día interpretar los gestos en el lenguaje de señas y traducirlos al inglés, proporcionando una solución de alta tecnología para los problemas de comunicación entre las personas sordas y aquellos que no entienden el lenguaje de señas.

Los ingenieros de la Universidad Texas A&M están desarrollando un dispositivo portátil que puede sentir el movimiento y la actividad muscular en los brazos de una persona.

El dispositivo funciona calculando los gestos que realiza una persona utilizando dos sensores distintos: uno que responde al movimiento de la muñeca y el otro a los movimientos musculares del brazo. Luego, un programa recibe esta información de forma inalámbrica y convierte los datos a la traducción al inglés. [Top 10 inventos que cambiaron el mundo]

Después de una investigación inicial, los ingenieros descubrieron que había dispositivos que intentaban traducir el lenguaje de señas en texto, pero no eran tan complejos en sus diseños.

"La mayoría de la tecnología (...) se basó en soluciones basadas en visión o cámara", dijo el investigador principal del estudio, Roozbeh Jafari, profesor asociado de ingeniería biomédica en Texas A&M.

Estos diseños existentes, dijo Jafari, no son suficientes, porque a menudo, cuando alguien está hablando con lenguaje de señas, utiliza gestos con las manos combinados con movimientos específicos de los dedos.

"Pensé que tal vez deberíamos estudiar la combinación de sensores de movimiento y activación muscular", dijo Jafari a WordsSideKick.com. "Y la idea aquí era construir un dispositivo portátil".

Los investigadores crearon un sistema prototipo que puede reconocer las palabras que las personas usan más comúnmente en sus conversaciones diarias. Jafari dijo que una vez que el equipo comience a expandir el programa, los ingenieros incluirán más palabras que se usan con menos frecuencia, para construir un vocabulario más sustancial.

Un inconveniente del prototipo es que el sistema debe estar "entrenado" para responder a cada individuo que usa el dispositivo, dijo Jafari. Este proceso de capacitación consiste en pedirle al usuario que repita o haga esencialmente cada gesto con la mano un par de veces, lo que puede llevar hasta 30 minutos completarla.

"Si lo llevo y lo estás usando, nuestros cuerpos son diferentes... nuestras estructuras musculares son diferentes", dijo Jafari.

Pero, Jafari cree que el problema es en gran medida el resultado de limitaciones de tiempo que el equipo enfrentó en la construcción del prototipo. A dos estudiantes graduados les tomó solo dos semanas para construir el dispositivo, por lo que Jafari dijo que confía en que el dispositivo estará más avanzado durante los próximos pasos del desarrollo.

Los investigadores planean reducir el tiempo de entrenamiento del dispositivo, o incluso eliminarlo por completo, para que el dispositivo portátil responda automáticamente al usuario. Jafari también quiere mejorar la efectividad de los sensores del sistema para que el dispositivo sea más útil en las conversaciones de la vida real. Actualmente, cuando una persona gesticula en lenguaje de señas, el dispositivo solo puede leer palabras de una en una.

Esto, sin embargo, no es como la gente habla. "Cuando estamos hablando, ponemos todas las palabras en una oración", dijo Jafari. "La transición de una palabra a otra es perfecta y en realidad es inmediata".

"Necesitamos desarrollar técnicas de procesamiento de señales que nos ayuden a identificar y comprender una oración completa", agregó.

La última visión de Jafari es utilizar una nueva tecnología, como el sensor portátil, para desarrollar interfaces de usuario innovadoras entre humanos y computadoras.

Por ejemplo, las personas ya están cómodas con el uso de teclados para emitir comandos a dispositivos electrónicos, pero Jafari piensa que escribir en dispositivos como relojes inteligentes no es práctico porque tienden a tener pantallas pequeñas.

"Necesitamos tener una nueva interfaz de usuario (UI) y una modalidad de UI que nos ayude a comunicarnos con estos dispositivos", dijo. "Dispositivos como [el sensor portátil] podrían ayudarnos a llegar allí. Esencialmente podría ser el paso correcto en la dirección correcta".

Jafari presentó esta investigación en la 12ª Conferencia Anual de Redes de Sensores Corporales del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) en junio.

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