Usando Las Matemáticas Para Entender El Rompecabezas De La Humanidad

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Matthew zefferman aplica su entusiasmo por resolver los enigmas a la investigación que realiza todos los días, investigando cómo la cultura humana influye en la sociedad moderna.

Este artículo de WordsSideKick.com se proporcionó a WordsSideKick.com en colaboración con la National Science Foundation.

Matthew Zefferman aplica su entusiasmo por resolver los enigmas a la investigación que realiza todos los días, investigando cómo la cultura humana influye en la sociedad moderna. Tales rompecabezas se pueden resolver matemáticamente. Como becario postdoctoral en el Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica, Zefferman utiliza la teoría de redes y la teoría de juegos evolutivos para investigar los orígenes de complejas instituciones políticas y económicas. Actualmente enfocado en los orígenes de la guerra, está observando cómo los cambios en la ideología influyen en la probabilidad de que dos países vayan a la guerra. Los modelos matemáticos de Zefferman confirman un supuesto común: cuando los líderes de los países se vuelven más ideológicamente similares, las posibilidades de guerra disminuyen significativamente.

Nombre: Matthew Zefferman
Institución: Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica.
Campo de estudio: Ciencias sociales evolutivas

¿Por qué elegiste este campo?

Estaba estudiando ingeniería en la universidad y, finalmente, me di cuenta de que las soluciones a muchos problemas humanos importantes no eran principalmente tecnológicas, sino principalmente culturales. Pero realmente no tenía una buena idea de lo que eso significaba. Así que empecé a leer antropología y psicología buscando una teoría unificadora. Encontré un libro de Robert Boyd y Peter Richerson llamado El proceso cultural y evolutivo. Eso expuso una teoría matemática del cambio cultural. Y de allí me enganché.

Por favor describa su investigación actual.

Intento entender cómo la cultura humana influye en la sociedad moderna. Gran parte del trabajo en evolución cultural se ha centrado en sociedades de pequeña escala en la historia humana temprana o en la prehistoria. Me interesa cómo funciona la cultura en sociedades de mayor escala como las que la mayoría de nosotros vivimos hoy.

¿Cuál es el objetivo principal de su investigación?

En este momento, estoy tratando de entender la transición de las sociedades de pequeña escala a las formas más tempranas de organización política, lo que se llama jefaturas. Estoy tratando de averiguar las condiciones que son necesarias y suficientes para esta transición. Para hacer esto, utilizo modelos matemáticos, específicamente teoría de redes y teoría de juegos evolutivos. También utilizo simulaciones por computadora para asegurarme de que den resultados similares a los de las matemáticas.

¿Cómo beneficia tu trabajo a la sociedad?

Espero que mi trabajo nos ayude a comprender la cooperación humana y el conflicto en las grandes organizaciones políticas. Por ejemplo, parte de mi trabajo ha sido sobre los orígenes de la guerra. Espero que nos brinde una idea de cómo limitar la frecuencia o escala de la guerra. Una rama de las relaciones internacionales está muy interesada en comprender cómo los cambios en las ideas influyen en la probabilidad de que dos países vayan a la guerra. Por ejemplo, si los líderes de dos países se vuelven más ideológicamente similares, ¿esto reduce su probabilidad de pelear por un recurso? Mis modelos sugieren que sí.

¿Qué te gusta mas de tu trabajo?

Me gusta descubrir y resolver puzzles. Los seres humanos son una especie muy desconcertante, por lo que hay muchas oportunidades.

¿Cuál es el mejor consejo profesional que has recibido?

El mejor consejo que recibí, profesional o no, fue de mi padre cuando me fui a la universidad: "Intenta no hacer nada estúpido".

¿Cuál es el aspecto más sorprendente de tu trabajo?

Muchas personas se sorprenden de que algo tan nebuloso como la cultura humana pueda expresarse matemáticamente. Pero ha habido un rápido crecimiento de la teoría matemática de la cultura en los últimos treinta años. Por ejemplo, muestra por qué los humanos evolucionaron para depender más del aprendizaje social (es decir, aprender de otros) que cualquier otra especie. También muestra cómo evolucionamos ciertas heurísticas para saber qué aprender o de quién aprender (por ejemplo, aprender el rasgo más común en nuestro grupo o aprender de las personas más exitosas) y cómo estas heurísticas nos permiten cooperar con personas que no son familiares para En mayor medida que cualquier otra especie. Mi objetivo es aprovechar estas ideas para explicar cómo esta cooperación se extiende a escalas aún mayores una vez que comenzamos a usar reglas y leyes formales además de las normas informales.

¿Qué desarrollos emocionantes se encuentran en el futuro para su campo?

Creo que hay un movimiento creciente para vincular ideas sobre la evolución cultural con ideas sobre organización política. Por ejemplo, ¿por qué los sistemas políticos similares son efectivos en un país pero no en otro? ¿Cuáles son las condiciones necesarias para la transición de una organización política ineficaz a una organización política efectiva? ¿Cómo podríamos diseñar sistemas políticos para resistir el colapso o la explotación de las élites políticas?

¿Quién es tu héroe # 1 y por qué?

Es difícil elegir solo un héroe científico porque la ciencia es un esfuerzo social tan inherente. Pero uno de mis héroes científicos es el difunto científico político Elinor Ostrom, quien desarrolló e inspiró a muchos otros para ayudar a desarrollar un proceso para comprender las instituciones humanas desde una perspectiva verdaderamente multidisciplinaria y multifacética. Su trabajo integra teoría matemática, experimentos, simulaciones y, lo que es más importante, observación detallada de la forma en que los humanosactualmente organizarse en un cuerpo coherente de conocimiento.

¿Qué haces cuando no estás en el laboratorio o en el campo?

Hago largas carreras, sobre todo de noche, que es cuando pienso mejor.

Nota del editor: Los investigadores descritos en los artículos de WordsSideKick.com han sido apoyados por la National Science Foundation, la agencia federal encargada de financiar la investigación básica y la educación en todos los campos de la ciencia y la ingeniería. Todas las opiniones, hallazgos y conclusiones o recomendaciones expresadas en este material son las del autor y no necesariamente reflejan los puntos de vista de la National Science Foundation. Vea el archivo de WordsSideKick.com.


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