La Estrella De 'Crepúsculo' Kristen Stewart Es Coautora Del Artículo Sobre Inteligencia Artificial

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El actor kristen stewart es coautor de la investigación en ciencias de la computación, y revela cómo la inteligencia artificial podría usarse para crear tomas de mal humor en su película "come swim".

La actriz Kristen Stewart, conocida por su interpretación de Bella en la franquicia de la película "Twilight" y directora de "Come Swim" en el Festival de Cine de Sundance, ahora tiene otra línea en su currículum: coautora de un periódico de informática.

El artículo, publicado en línea en la revista preimpresora ArXiv, se llama "Dar vida al impresionismo con la transferencia de estilo neuronal en Come Swim". Los autores describen un conjunto de métodos abreviados de programación que pueden hacer que las tomas de películas parezcan pintadas o dibujadas en cierto estilo, como el impresionismo o el puntillismo.

El proceso se basa en el aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial, y le dio breves tomas en la película, que utiliza imágenes alusivas para seguir a un hombre a lo largo de su día, el aspecto de una pintura impresionista. La toma que se describe en el documento tiene una duración de aproximadamente 15 segundos, y la pintura es de Stewart. [5 Usos intrigantes para la Inteligencia Artificial (que no son Robots Asesinos)]

Stewart es el segundo autor del artículo, con Bhautik Joshi, ingeniero investigador de Adobe Systems, como autor principal, y David Shapiro, productor de Starlight Studios, como tercer autor.

Aquí está la imagen de referencia que los investigadores estilizaron con el

Aquí está la imagen de referencia que los investigadores estilizaron con la técnica de "transferencia de estilo".

Crédito: derechos de autor 2017 Starlight Studios LLC y Kristen Stewart

Transferencia de estilo neuronal

La técnica descrita en el artículo, llamada transferencia de estilo neural, difiere de los filtros de Instagram o Snapchat. "Lo que hacen los filtros actuales es que funcionan con la información en la imagen", dijo Joshi a WordsSideKick.com. "Una operación global como Instagram es solo una búsqueda de color". Para crear efectos, Snapchat e Instagram usan filtros que se basan en reglas creadas por un ser humano; "Si se encuentra con esta condición, hágale eso a la imagen", dijo.

Por ejemplo, en Snapchat, el software está "entrenado" para reconocer ojos en una foto, así que si quieres que los ojos de una persona se vean como los de un personaje de dibujos animados, puede hacerlo (o, en un filtro, cambiar los ojos entre dos caras).

Los investigadores encontraron que a partir de una mayor calidad

Los investigadores encontraron que comenzar con una "imagen de estilo" de mayor calidad, en este caso la pintura de Stewart, resultó en un mejor resultado final. Aquí, la columna derecha contiene la imagen de inicio de mayor calidad.

Crédito: derechos de autor 2017 Starlight Studios LLC y Kristen Stewart

En contraste, la transferencia de estilo, en este contexto, funciona al tomar una imagen y dividirla en bloques para identificar sus componentes y luego compararla con una imagen de referencia. Entonces, por ejemplo, tal vez tengas una copia de "La noche estrellada" de Van Gogh y quieras que otra imagen parezca pintada en el mismo estilo. El software buscaría las características correspondientes en la imagen que desea modificar, utilizando una técnica basada en las llamadas redes neuronales. A veces, los resultados pueden ser impredecibles, porque a diferencia de los filtros de Snapchat, la computadora está aprendiendo a medida que avanza a través de las imágenes, dijo Joshi. [Galería: Gemas ocultas en el arte renacentista]

Las redes neuronales son programas que funcionan más como un cerebro humano, aprenden y refuerzan ciertos comportamientos al repetir una operación muchas veces en condiciones ligeramente diferentes. (Así, por ejemplo, una red neuronal puede aprender a identificar un árbol mirando muchas imágenes de árboles, y luego se le pide que identifique uno para ver si ha aprendido con éxito). La teoría ha existido desde la década de 1940, pero según Joshi, no fue hasta hace unos 20 años que las computadoras se volvieron lo suficientemente poderosas para usarlas.

La desventaja de la transferencia de estilo, sin embargo, es que es computacionalmente intensiva, dijo Joshi. Incluso con máquinas poderosas, puede llevar mucho tiempo obtener el resultado que desea el artista (en este caso, el director de cine).

Haciendo 'Come Swim'

Debido a que Stewart sabía aproximadamente qué aspecto quería en "Come Swim", Joshi le dijo al software que ignorara varias vías que podría haber tomado para limitar la computación a algunas opciones dentro de los estilos que podría transferir.

Al aumentar el valor de una de las variables en su algoritmo llamado

Al aumentar el valor de una de las variables en su algoritmo llamado "u", los investigadores pudieron ajustar el grado de impresionismo subjetivamente medido en la imagen resultante.

Crédito: derechos de autor 2017 Starlight Studios LLC y Kristen Stewart

"El algoritmo es esencialmente una caja negra", dijo Joshi. "Al realizar un muestreo aleatorio de todas estas miradas, eso no nos llevaría a ningún lado. Así que queríamos enfocarlo de manera estructurada. Dijimos: '¿Cuál es un rango razonable para esto?' hasta que convertimos en el aspecto, e hicimos nuestras iteraciones más predecibles ".

Por ejemplo, Joshi mantuvo la "relación de transferencia de estilo" fija, lo que significa que el tamaño del bloque en la imagen de referencia que se transfirió a la imagen objetivo se mantuvo constante.

"El tamaño del bloque transferido se puede ajustar", dijo Joshi. "Básicamente, empiezas con algo: presenta a [el] director con un punto de partida y te esfuerzas para que las imágenes lleguen a un punto para obtener la respuesta emocional que deseas". Finalmente, la computadora generó una imagen con la que Stewart estaba feliz, uno de un hombre que yacía de espaldas en el agua.

Aunque Joshi llevó a cabo todo el trabajo de cómputo, Stewart lo hizo posible, acercándose al trabajo como director de cine y artista visual, dijo Joshi.Y aunque su técnica modificada no es un avance fundamental, es una forma de facilitar ciertos tipos de trabajo. Las nuevas herramientas pueden ser complicadas de usar y, a veces, las opciones pueden ser abrumadoras, dijo Joshi.

"El objetivo era dar a otras personas esta nueva forma de expresión creativa", dijo. "Aquí hay un par de pasos a seguir para que sea menos desalentador".

Artículo original en WordsSideKick.com.


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