Esta Ia Te Ayuda A Pintar Como Van Gogh

{h1}

Los investigadores afirman que un nuevo sistema de inteligencia artificial puede convertir los bocetos simples en pinturas que recuerdan las obras de grandes artistas de los siglos xix y xx.

LONDRES - Un nuevo sistema de inteligencia artificial puede convertir bocetos simples en pinturas que recuerdan obras de grandes artistas de los siglos XIX y XX, según los investigadores.

El sistema de inteligencia artificial (AI), apodado Vincent, aprendió a pintar al "estudiar" 8,000 obras de arte desde el Renacimiento hasta el siglo XX. De acuerdo con los creadores del sistema, ingenieros de la empresa de investigación e innovación con sede en el Reino Unido Cambridge Consultants, Vincent es único no solo por su capacidad de hacer arte que es realmente agradable, sino también por su capacidad de responder rápidamente a las aportaciones humanas.

"Vincent le permite dibujar bordes con un bolígrafo, los bordes de una imagen que pueda imaginar en su mente, y a partir de esas imágenes, produce una posible pintura basada en su entrenamiento", dijo Monty Barlow, director de aprendizaje automático de Cambridge Consultants. Quien lideró el proyecto. "Existe la preocupación de que la inteligencia artificial comenzará a reemplazar a las personas que hacen cosas por ellos, pero Vincent permite que los humanos participen en las decisiones sobre la creatividad de la inteligencia artificial". [Máquinas súper inteligentes: 7 futuros robóticos]

Algunos intentos anteriores de producir arte generado por la IA arrojaron resultados bastante aterradores, como los retratos humanos realizados por la herramienta Pix2Pix que fue presentada este año por Dutch Public Broadcaster NPO. Pix2Pix usó bocetos dibujados por humanos como punto de partida e intentó convertirlos en lo que se asemeja a una pintura al óleo de un rostro femenino. Las creaciones, sin embargo, parecían más como si hubieran sido sacadas de una película de terror.

Si bien el arte de Vincent no parece completamente realista, podría pasar por algunas de las creaciones más abstractas de los maestros de la era impresionista o expresionista, como Vincent van Gogh o Edvard Munch.

"Ha aprendido el contraste, el color y las pinceladas", dijo Barlow a WordsSideKick.com aquí en la Cumbre de Aprendizaje Profundo Re.Work el 22 de septiembre, donde se presentó a Vincent por primera vez. "Se puede reproducir todo eso cuando se dibuja, lo que le da acceso a todo ese contenido artístico".

Enseñando a vicent

Barlow dijo que usar solo 8,000 obras de arte para entrenar a Vincent es un gran logro. Anteriormente, un sistema similar habría necesitado millones, o incluso miles de millones, de muestras para aprender a pintar.

"La mayoría de los aprendizajes automáticos implementados hoy han sido sobre la clasificación y alimentación de muchos y muchos ejemplos en un sistema", dijo Barlow. "Se llama aprendizaje supervisado. Muestras un millón de fotos de una cara, por ejemplo, y un millón de fotos de una cara, y aprende a detectar caras".

Vincent utiliza una técnica más sofisticada que permite que la máquina se enseñe a sí misma de forma automática, sin la constante intervención humana. El sistema detrás de las habilidades de Vincent se basa en la llamada red de confrontación generativa, que se describió por primera vez en 2014. La técnica utiliza dos redes neuronales que compiten entre sí. Al principio, ambas redes están capacitadas, por ejemplo, en imágenes de aves. Posteriormente, una red se encarga de producir más imágenes de aves que persuadirían a la otra red de que son reales. Gradualmente, la primera red se vuelve mejor en la producción de imágenes realistas, mientras que la segunda mejora en la detección de falsificaciones, según los investigadores.

"Para Vincent, tuvimos que combinar varias de esas redes en un circuito bastante complicado", dijo Barlow. "Si nos preguntaras hace cinco años cuánto arte necesitaríamos para entrenar este sistema, lo habríamos adivinado tal vez un millón de veces más".

Tecnicas de aprendizaje

Para acelerar el aprendizaje, los investigadores ocasionalmente continuaron proporcionando a la máquina información sobre la calidad de sus creaciones. [Galería: Gemas ocultas en el arte renacentista]

La necesidad de conjuntos de datos extremadamente grandes para producir resultados confiables es un obstáculo importante para el uso de sistemas de inteligencia artificial en aplicaciones prácticas. Por lo tanto, los investigadores están tratando de diseñar nuevas técnicas que permitan a las máquinas aprender más rápido de diferentes maneras.

Barlow dijo que un sistema como el que está detrás de Vincent podría, por ejemplo, ayudar a enseñar a los autos que conducen por sí mismos cómo hacer un mejor trabajo para detectar peatones.

"Si desea que un automóvil autónomo detecte de manera confiable a los peatones, no puede simplemente tener un detector de rostros, porque puede tener caras en las vallas publicitarias, en los costados de los autobuses, e igualmente, algunos peatones podrían estar usando una capucha o caminar en una Sombra; ni siquiera verías su cara ", dijo Barlow. "Incluso para capacitar a un sistema que decidiría de manera confiable que algo peligroso está sucediendo en la carretera, que alguien se ha ido, se necesita un número ridículo de ejemplos en diferentes climas e iluminación, con diferentes personas y alturas".

Recopilar una cantidad tan enorme de datos es, según Barlow, casi imposible. Los sistemas como los que están detrás de Vincent podrían usar sus habilidades creativas para generar más imágenes a partir de un conjunto de datos limitado. El sistema, con un poco de ayuda humana, aprendería a sintetizar imágenes realistas y posteriormente se enseñará a sí mismo a evaluar de manera confiable todo tipo de escenarios de la vida real.

"Es un círculo virtual donde no solo el aprendizaje automático puede hacer algunas cosas sorprendentes, sino que en sí mismo está ayudando a impulsar el progreso del aprendizaje automático", dijo Barlow.

Artículo original en WordsSideKick.com.


Suplemento De Vídeo: La noche estrellada de Van Gogh - Bully Magnets.





Descubrimientos Científicos

Investigación


Noticias De Ciencia





Categorías Más Populares


ES.WordsSideKick.com
Reservados Todos Los Derechos!
La Reproducción De Cualquier Permitió Sólo Prostanovkoy Enlace Activo Al Sitio ES.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ES.WordsSideKick.com