Estudio Revela Por Qué Los Zurdos Son Raros

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Los zurdos son raros debido al equilibrio entre la cooperación y la competencia en la evolución humana.

Los científicos siempre se han preguntado por qué las personas zurdas son una rareza. Historias acerca de ser abofeteado en la muñeca por ser un zurdo aparte, debe haber alguna razón más profunda y evolutiva, según los científicos. Un nuevo estudio sugiere que los zurdos son raros debido al equilibrio entre la cooperación y la competencia en la evolución humana. Los hallazgos llegan gracias a algunos datos del mundo deportivo.

Representando solo el 10 por ciento de la población humana en general, los zurdos han sido vistos con sospecha y perseguidos a lo largo de la historia. La palabra "siniestro" incluso deriva de "izquierda o izquierda".

Investigadores de la Universidad de Northwestern ahora informan que un alto grado de cooperación, no algo extraño o siniestro, juega un papel clave en la rareza de los zurdos.

Desarrollaron un modelo matemático que muestra que el bajo porcentaje de zurdos es el resultado del equilibrio entre la cooperación y la competencia en la evolución humana.

El profesor Daniel M. Abrams y el estudiante graduado Mark J. Panaggio, ambos diestros, son los primeros en usar datos del mundo real (de deportes competitivos) para probar y confirmar la hipótesis de que el comportamiento social está relacionado con el nivel de la población.

Los resultados se publican esta semana en el Journal of the Royal Society Interface.

"Cuanto más social sea el animal, donde la cooperación es altamente valorada, más se inclinará la población en general hacia un lado", dice Abrams, profesor asistente de ciencias de la ingeniería y matemáticas aplicadas en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de McCormick.

"El factor más importante para una sociedad eficiente es un alto grado de cooperación. En los seres humanos, esto ha resultado en una mayoría diestra".

Si las sociedades fueran totalmente cooperativas, todos serían iguales, dijo Abrams. Pero si la competencia fuera más importante, uno podría esperar que la población fuera 50-50. El nuevo modelo puede predecir con precisión el porcentaje de zurdos en un grupo (humanos, loros, jugadores de béisbol, golfistas) según los grados de cooperación y competencia en la interacción social.

El modelo ayuda a explicar nuestro mundo de diestros ahora e históricamente: la proporción de 90-10 de diestro a zurdo ha permanecido igual durante más de 5,000 años. También explica el predominio de los atletas zurdos en muchos deportes donde la competencia puede llevar el número de zurdos a un nivel desproporcionado.

La cooperación favorece la misma habilidad, por ejemplo, para compartir las mismas herramientas. La competencia física, por otro lado, favorece lo inusual. En una pelea, un zurdo tendría la ventaja en un mundo diestro.

Abrams y Panaggio recurrieron al mundo del deporte en busca de datos para respaldar su equilibrio de cooperación y teoría de la competencia. Su modelo predijo con precisión la cantidad de atletas zurdos de élite en béisbol, boxeo, hockey, esgrima y tenis de mesa, más del 50 por ciento entre los mejores jugadores de béisbol y muy por encima del 10 por ciento (la tasa de población general) para los otros deportes.

Por otro lado, el número de jugadores exitosos de PGA zurdos es muy bajo, solo el 4 por ciento. El modelo también predijo con precisión esto.

"La precisión de las predicciones de nuestro modelo cuando se aplica a datos deportivos respalda la idea de que estamos viendo el mismo efecto en la sociedad humana", dice Abrams.

Handedness, la preferencia por usar una mano sobre la otra, es parcialmente genética y parcialmente ambiental. Los gemelos idénticos, que comparten exactamente los mismos genes, no siempre comparten la misma habilidad.

"A medida que las computadoras y la simulación se generalizan en la ciencia, sigue siendo importante crear modelos matemáticos comprensibles de los fenómenos que nos interesan, como la minoría zurda", dice Abrams.

"Al descartar elementos innecesarios, estos modelos simples pueden darnos una idea de los aspectos más importantes de un problema, a veces incluso arrojar luz sobre cosas que parecen estar fuera del dominio de las matemáticas".

La Fundación James S. McDonnell apoyó esta investigación.


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