¡Sonreír! Reconocimiento Facial Ids Chimpancés De Fotos

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El sistema de reconocimiento facial puede diferenciar a los simios en las imágenes de cámaras.

Los científicos han encontrado que el reconocimiento facial ya no es solo para los humanos, ya que los programas similares que se ejecutan en monos podrían ayudar a los guardaparques a identificar a los chimpancés y gorilas.

Los investigadores agregaron que este tipo de software podría ayudar a mantener mejores cuentas en la vida silvestre y ayudar a protegerlos mejor.

Los científicos a menudo colocan cámaras en el campo para capturar fotos de la vida silvestre esquiva, como los guepardos y los leopardos. Sin embargo, utilizando este método, los investigadores no siempre están seguros de si están tomando fotografías del mismo animal cada vez. Saber cuántos miembros de una especie viven en un área específica es vital si se quiere proteger a los animales en peligro de manera efectiva.

En lugar de pasar horas analizando imágenes de video y trampas fotográficas, un trabajo laborioso y laborioso que es subjetivo y susceptible de error, los científicos ahora están desarrollando formas de identificar a los animales automáticamente. [Imágenes de Ape Faces identificadas con software]

En el nuevo estudio, los investigadores utilizan algoritmos de reconocimiento facial de vanguardia desarrollados originalmente para el rostro humano, en combinación con un sistema que analiza las imágenes y selecciona solo aquellos en los que se pueden ver los rostros de los animales.. El sistema también estaba equipado con capacidades de aprendizaje automático para que el programa pudiera mejorar con el tiempo.

Con un grupo de 24 chimpancés en el zoológico de Leipzig en Alemania, los científicos lograron una tasa de reconocimiento facial del 83 por ciento.

"Lo más emocionante fue que realmente funcionó", dijo a WordsSideKick.com el investigador Alexander Loos, científico informático del Instituto Fraunhofer para Tecnologías de Medios Digitales en Ilmenau, Alemania.

Sin embargo, esta alta tasa de éxito dependió de fotos de alta calidad. Con poca luz o caras parcialmente ocultas, "las tasas de reconocimiento bajan rápidamente a menos del 60 por ciento", advirtió Loos.

Dado que es mucho más difícil tomar fotografías de alta calidad en la naturaleza, los investigadores intentan agregar algoritmos adicionales para aumentar las tasas de reconocimiento facial. Estos no solo analizarán toda la cara, como lo hace la generación actual de software, sino que también analizarán características específicas como los ojos, la nariz y la boca.

El nuevo software también analiza el audio para tratar de identificar varios ruidos que hace cada simio, como tocar el tambor de sus cofres y gruñidos amenazadores. El resultado también podría ayudar a reconocer individuos específicos. [8 maneras en que los simios actúan como nosotros]

Además, los investigadores están trabajando en formas de reconocer automáticamente la actividad de los simios a partir del video, como caminar, jugar, arreglarse, comer, usar herramientas y pelear. "Eso es muy importante para los biólogos que estudian la interacción y el comportamiento social", dijo Loos.

Actualmente, las tecnologías de detección y reconocimiento facial están separadas una de la otra. Los investigadores están trabajando en una aplicación que incluye ambos.

En este momento, los investigadores se están enfocando en primates como los chimpancés, gorilas y bonobos, pero esperan con un mayor desarrollo, "sería posible identificar individuos de otras especies también, especialmente especies con marcas corporales características como cebras, guepardos y tigres., "Dijo Loos.

Los investigadores de los Institutos Fraunhofer para Circuitos Integrados y Tecnología de Medios Digitales, así como en el Instituto Max Planck de Antropología Evolutiva, esperan completar su proyecto SAISBECO para fines de 2013.


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