Las Latas De Aerosol 'Inteligentes' Podrían Convertir A Cualquier Persona En Un Artista Mural

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Incluso alguien que no posee ninguna habilidad para pintar podría crear un mural gigante del tamaño de una pared con un poco de ayuda robótica, utilizando un sistema de aerosoles "inteligentes".

Incluso alguien que no posee ninguna habilidad para pintar podría crear un mural gigante del tamaño de una pared con un poco de ayuda robótica, utilizando un sistema de aerosoles "inteligentes".

Un equipo de investigadores ha diseñado un prototipo para un método robótico asistido por computadora que reproduce fotografías como obras de arte a gran escala, pintando los resultados en grandes lienzos (o construyendo paredes).

El sistema combina gestos físicos y dispersión de pintura controlada por computadora, con una imagen que emerge rápidamente a medida que el usuario agita una lata de pulverización frente a una superficie. Produce una versión de menor resolución del original que aún es una reproducción notablemente precisa, incluso si el usuario no sabía qué imagen estaba pintando. [En Fotos: Arte para Robots]

Las pruebas se realizaron en hojas grandes de papel, ya que los autores del estudio encontraron alguna dificultad para obtener un permiso para desatar un ejército de artistas de graffiti controlados por computadora en edificios universitarios en Dartmouth College en New Hampshire, donde se realizó el estudio.

Un ejemplo compartido por los investigadores en un video mostró una fotografía de un boxeador que fue recreada como un mural que mide 5.6 pies por 3.9 pies (1.7 metros por 1.2 metros), y que demora unos 15 minutos en completarse.

Los investigadores vincularon el aerosol a una computadora que rastreaba sus movimientos y controlaba el flujo de pintura.

Los investigadores vincularon el aerosol a una computadora que rastreaba sus movimientos y controlaba el flujo de pintura.

Crédito: Romain Prévost, Alec Jacobson, Wojciech Jarosz, Olga Sorkine-Hornung

Los investigadores instalaron una lata normal de pintura en aerosol con un marco que contenía dos cubos, uno montado en la parte superior de la lata y otro en la parte inferior, que estaban decorados con códigos de respuesta rápida (QR) (un tipo de código de barras que puede ser "leído" por una cámara para enviar información a una computadora).

Un motor que controlaba la boquilla de la lata de rociado estaba conectado a un pequeño receptor de radio, que recibía señales de un transmisor USB conectado a una computadora cercana, dijeron los investigadores.

Dos cámaras web ubicadas a la izquierda y derecha del usuario utilizaron las imágenes QR para rastrear la posición de la lata de aerosol en relación con el lienzo, en tiempo real. Cuando el usuario agitó la lata de rociado frente al lienzo, los algoritmos enviaron comandos al control de la boquilla, para dispensar la cantidad correcta de pintura para reproducir esa región de la imagen.

Dos cámaras web rastrean la posición de la lata de pulverización, mientras que los algoritmos señalan un motor en la boquilla para dispensar pintura.

Dos cámaras web rastrean la posición de la lata de pulverización, mientras que los algoritmos señalan un motor en la boquilla para dispensar pintura.

Crédito: Romain Prévost, Alec Jacobson, Wojciech Jarosz, Olga Sorkine-Hornung

En la pantalla de la computadora, una visualización de "retroalimentación" mostró el progreso del artista en la imagen, lo que ayudó al artista a elegir qué área pintar a continuación. El sistema incluso aconsejó al artista cuándo cambiar los colores.

Si bien la pintura completa carecía de detalles finos, la forma, el sombreado y las proporciones eran extremadamente fieles a la fotografía original. Los investigadores dijeron que el sistema interactivo podría permitir a los usuarios no calificados disfrutar de la satisfacción de participar en un acto físico de creación, lo que daría lugar a una imagen pintada que no podrían ejecutar sin asistencia.

"Esperamos que este trabajo inspire más aplicaciones interactivas y creativas de gráficos de computadora en entornos físicos", escribieron los autores en el estudio.

Los hallazgos fueron publicados en línea en la edición de abril de la revista Computer & Graphics.

Sigue a Mindy Weisberger en Gorjeo y Google+. Síguenos @wordssidekick, Facebook & Google+. Artículo original sobre Ciencia viva.


Suplemento De Vídeo: Curious Beginnings | Critical Role | Campaign 2, Episode 1.




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