Por Favor Y Gracias: Cómo Darpa Está Enseñando Modales A Los Robots

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Los investigadores crearon un algoritmo de aprendizaje automático que permitía a los robots "intuir" cómo comportarse como seres humanos en ciertas situaciones.

Los humanos saben silenciar un teléfono que está sonando cuando están en una biblioteca tranquila y decir "gracias" cuando alguien les da una mano. Ahora, los robots también aprenderán esta etiqueta, gracias a un proyecto de investigación que apunta a enseñar modales a los robots.

Al enseñar a los robots tales normas sociales, los investigadores creen que las máquinas podrían interactuar más fácilmente con los humanos. Las etapas iniciales del proyecto fueron completadas recientemente por un equipo de investigadores financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa (DARPA), una rama del Departamento de Defensa de los Estados Unidos dedicada al desarrollo de nuevas tecnologías militares.

Los investigadores estudiaron cómo los humanos reconocen y reaccionan a las normas sociales, y desarrollaron un algoritmo de aprendizaje automático que permite a un robot aprender estos "modales" basándose en datos humanos. [Máquinas superinteligentes: 7 futuros robóticos]

Según los investigadores, un sistema artificialmente inteligente (AI) podría eventualmente "intuir" cómo comportarse en ciertas situaciones, tal como lo hace la gente.

"Si vamos a llevarnos lo más cerca posible con futuros robots, autos sin conductor y asistentes digitales virtuales en nuestros teléfonos y hogares como lo imaginamos hoy, entonces esos asistentes tendrán que obedecer las mismas normas que nosotros", Reza Ghanadan, gerente del programa DARPA, dijo en un comunicado

Usando el ejemplo de la biblioteca, los investigadores dijeron que un sistema de contestador automático de AI actual no respondería automáticamente silenciando el timbre del teléfono o hablando en voz baja.

Este es solo uno de una larga lista de normas sociales y éticas que las máquinas necesitan aprender, pero que los humanos aprenden desde la infancia. Las personas también pueden aprender nuevas normas más fácilmente porque ya tienen una compleja red de normas, según los investigadores.

"Eso es algo con lo que todos estamos familiarizados, ya que las personas 'normales' detectan violaciones de normas muy rápidamente", dijo Ghanadan. "La incertidumbre inherente a este tipo de entradas de datos humanos hace que el aprendizaje automático de las normas humanas sea extremadamente difícil".

Hasta ahora, el proyecto DARPA ha tenido éxito en proporcionar un marco para tal aprendizaje automático, pero hay más trabajo por hacer, dijeron los investigadores. Ghanadan agregó que un robot tendría que tener la capacidad de aprender, representar, activar y aplicar la gran cantidad de normas que la gente espera que otros obedezcan.

Al crear un marco para desarrollar y probar estos algoritmos complejos de "modales", los investigadores dijeron que el proyecto podría ayudar a acelerar la capacidad de las máquinas para aprender e imitar a los humanos sobre su mejor comportamiento.

Artículo original en WordsSideKick.com.


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