Las Palomas Vencieron A Los Humanos Al Resolver El Problema De 'Monty Hall'

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Las palomas son sorprendentemente buenas para resolver problemas.

A las palomas les va mejor que a los humanos en los programas de juegos, al menos en "Let's Make A Deal".

Estos nuevos hallazgos, que involucran la capacidad superior de las palomas para resolver un problema estadístico desconcertante, a su vez podrían arrojar luz sobre por qué los humanos son malos para resolver ciertos tipos de problemas, agregaron los científicos.

El problema de Monty Hall

El llamado problema de Monty Hall es un conocido rompecabezas que lleva el nombre del presentador original del programa "Let's Make A Deal", que presentó a los participantes tres puertas, una de las cuales tenía un premio, las otras dos solo cabras. El premio y las cabras se colocaron al azar detrás de las puertas de antemano, y se quedaron donde estaban. Después de que el participante hizo una conjetura, Monty Hall siempre abriría una de las puertas restantes que sabía que no contenía el premio. Entonces al jugador siempre se le dio la opción de quedarse con su conjetura inicial o cambiar a la otra puerta sin abrir.

La mayoría de las personas optaron por seguir con su conjetura inicial, a pesar del hecho de que el cambio en realidad duplicó las posibilidades de ganar.

Para ver por qué la elección aparentemente ilógica de cambio es realmente mejor, uno debe entender que antes de que el anfitrión abriera una de las tres puertas, el participante no sabía la ubicación del premio y, por lo tanto, cuando escogió una puerta, el participante tenía una probabilidad de 1 en 3 de estar en lo cierto. Eso no cambia incluso después de que el anfitrión abrió una puerta. Si la probabilidad de la primera puerta que eligió el concursante siguió siendo la misma, y ​​solo quedaban dos puertas, eso significaba que la puerta sin abrir que quedaba debía haber tenido una probabilidad de 2 en 3 de estar en lo correcto, es decir, tenía el doble de posibilidades. de mantener el premio.

El hecho de que a la gente le vaya mal en este problema es cierto en todas las culturas, incluidos Brasil, China, Suecia y los Estados Unidos. De hecho, cuando el problema de Monty Hall apareció en la columna "Preguntar a Marilyn" en Desfile junto con una explicación de la solución, el columnista recibió unas 10,000 cartas, el 92 por ciento de las cuales no estaba de acuerdo con su solución. Este fallo es válido incluso para muchos estadísticos y matemáticos que deberían saberlo mejor, incluido Paul Erdos, quizás el matemático más prolífico de la historia.

Las palomas saben mejor

Para arrojar luz sobre por qué los humanos a menudo no alcanzan la mejor estrategia para este tipo de problema, los científicos investigaron las palomas, que a menudo se desempeñan de manera impresionante en tareas que requieren que estimen probabilidades relativas, en algunos casos eclipsando el desempeño humano. Otros animales no siempre comparten los mismos prejuicios que las personas y, por lo tanto, pueden ayudar a proporcionar explicaciones para nuestro comportamiento.

Los científicos probaron seis palomas con un aparato con tres llaves. Las teclas iluminadas en blanco para mostrar un premio estaban disponibles. Después de que los pájaros picotearan una tecla, una de las teclas que el ave no escogió se desactivó, mostrando que era una elección incorrecta, y las otras dos se iluminaron en verde. Las palomas fueron recompensadas con la alimentación de aves si tomaron la decisión correcta.

En los experimentos, las aves alcanzaron rápidamente la mejor estrategia para el problema de Monty Hall, pasando de cambiar aproximadamente el 36 por ciento del tiempo en el primer día al 96 por ciento del tiempo en el día 30.

Por otro lado, 12 estudiantes voluntarios de pregrado no lograron adoptar la mejor estrategia con un aparato similar, incluso después de 200 intentos de práctica cada uno.

¿Por qué la gente no lo entiende?

Una posible razón por la que las personas son peores que las palomas en el problema de Monty Hall podría deberse a cómo las personas aprenden.

Investigaciones anteriores con estudiantes universitarios descubrieron que casi universalmente creían que quedarse y cambiar tenían la misma probabilidad de ganar, mientras que los estudiantes más jóvenes creían esto menos. Solo en el grupo más joven evaluado, un grupo de estudiantes de 8º grado, una fracción significativa aunque pequeña de estudiantes descubrió que el cambio era la mejor estrategia. Puede ser que la educación lleve a las personas a adquirir formas de pensar que, si bien son eficientes, pueden interferir con ciertos tipos de desempeño.

"Durante la 'educación', que tomaría para abarcar no solo la educación formal, sino también la experiencia de la vida en general, adquirimos heurísticas, reglas generales que, de manera consciente o inconsciente, nos permiten responder a un mundo complejo rápidamente", dijo el investigador Walter Herbranson, psicólogo comparativo del Whitman College en Walla Walla, Washington. "Pero si bien estas heurísticas son rápidas y generalmente precisas, no son correctas el 100 por ciento de las veces".

Los científicos proponen que la curiosa diferencia entre la paloma y el comportamiento humano podría estar enraizada en la diferencia entre la probabilidad clásica y la empírica. En la probabilidad clásica, uno trata de averiguar cada resultado posible y hacer predicciones sin recopilar datos. En la probabilidad empírica, uno hace predicciones después de seguir los resultados a lo largo del tiempo.

Las palomas probablemente usan la probabilidad empírica para resolver el problema de Monty Hall y parecen hacerlo con bastante éxito.

"Las diferentes especies a menudo encuentran soluciones muy diferentes para los mismos problemas", dijo Herbranson. "Nosotros, los humanos, tenemos formas de abordar los problemas basados ​​en la probabilidad que generalmente funcionan bastante bien para nosotros, ya que el dilema de Monty Hall es una excepción notable. Aparentemente, las palomas tienen un enfoque diferente, uno que simplemente se adapta mejor al dilema de Monty Hall".

La probabilidad empírica es un método más lento, menos elegante y de fuerza bruta que puede ser engañado por el tipo de fluctuaciones aleatorias observadas en datos reales, dijo Herbranson, pero no emplea ninguna regla mental que pueda conducir a trampas como la El problema de Monty Hall. De manera similar, los sistemas visuales de los que dependemos para entender rápidamente el mundo que nos rodea pueden llevar a nuestra susceptibilidad a las ilusiones visuales, agregó.

De hecho, el matemático mencionado anteriormente, Paul Erdos, demostró muy bien el poder de la probabilidad empírica. Según su biografía, Erdos se negó a aceptar las explicaciones de los colegas para la solución correcta, y finalmente se convenció solo después de que se le mostró una simple simulación por computadora que ejecutó el problema cientos de veces. En otras palabras, "después de que Erdos abordó el problema como una paloma, pudo aceptar la respuesta correcta", dijo Herbranson.

Herbranson y su colega Julia Schroeder detallaron sus hallazgos en la edición de febrero del Revista de psicología comparativa.

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