Orden De Picoteo De Loros Insinúa La Vida Social De Los Humanos

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Los investigadores usan métodos cuantitativos para entender cómo y por qué las especies como los loros desarrollan sociedades sociales complejas.

Este artículo de WordsSideKick.com fue proporcionado a WordsSideKick.com's Voces de expertos: Op-Ed & Insights en colaboración con la Fundación Nacional de Ciencia.

La investigación de Elizabeth Hobson la ha llevado a los campos remotos de Argentina para estudiar periquitos monjes y también a las selvas de los suburbios en los Estados Unidos para estudiar poblaciones invasoras en sus rangos salvajes y en cautiverio.

Hoy, como becaria postdoctoral en el Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica, Hobson extrae los datos que ha recopilado para investigar la complejidad social de los loros, así como otras especies. Quiere saber cómo piensan los animales sobre sus mundos sociales y qué motiva sus interacciones sociales.

El enfoque de estas preguntas desde una perspectiva cuantitativa revela patrones que ella y sus colegas no necesariamente pudieron observar en el campo.

A continuación, ella responde a nuestras 10 preguntas.

Nombre: Elizabeth Hobson
Institución: Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica.
Campo de estudio: Ecología del comportamiento

La Fundación Nacional de Ciencia: ¿Cuál es tu campo y por qué te inspira?

Elizabeth Hobson: Soy un ecologista del comportamiento, lo que significa que estudio cómo se comportan los animales en sus entornos. Busco determinar cómo los animales interactúan socialmente entre sí y los tipos de estructuras sociales que se encuentran en grupos. Por ejemplo, los grupos se pueden estructurar en jerarquías de dominancia donde los individuos se clasifican. Esos rangos a menudo influyen en el acceso de un individuo a la comida o compañeros. Dividir estos comportamientos complejos en patrones o reglas más simples proporciona una visión de cómo los animales piensan acerca de sus mundos sociales, lo que me parece realmente fascinante.

NSF: ¿Cuál es el objetivo principal de su investigación?

E.H.: El objetivo a largo plazo de mi investigación es entender cómo y por qué los animales interactúan entre sí, cómo eligen con qué otros interactúan y cómo eso afecta al individuo y al grupo. También quiero entender cómo las acciones de los individuos forman una estructura social a nivel grupal y por qué ciertas especies forman sociedades más complejas que otras.

NSF: Describe tu investigación actual.

E.H.: Comprender por qué algunas especies, como los primates y los humanos, exhiben estructuras sociales complejas es un tema de larga data y un interés fundamental en la biología. Sin embargo, no hay formas estandarizadas de definir o cuantificar los niveles de complejidad social. La mayoría de los métodos solo se pueden aplicar a ciertos grupos, como los primates, pero no funcionan tan bien cuando se aplican a otro grupo, como los loros. En mi investigación actual, estoy desarrollando nuevas formas de pensar y medir la complejidad social desde una perspectiva más amplia. Esto me permitirá comenzar a comparar la socialidad entre especies para comenzar a descubrir cómo evolucionaron las diferentes estructuras sociales y por qué algunas especies viven en sociedades más complejas.

NSF: ¿Cuál es el mayor obstáculo para lograr su (s) objetivo (s)?

E.H.: Los mayores obstáculos que enfrento en mi investigación actual son la definición de la complejidad social y el manejo de los datos faltantes. Definir qué significa "complejidad social" y decidir qué tipos de interacciones y socialidad deben considerarse "complejos" es un problema difícil. Desarrollar una definición de complejidad social y una forma de medirla es una parte importante de mi trabajo actual. Debido a que estoy interesado en comprender cómo se desarrolló y evolucionó la socialidad compleja, también necesito poder comparar la socialidad entre muchas especies diferentes, por lo que encontrar una medida de complejidad social que sea lo suficientemente general para permitir comparaciones amplias pero lo suficientemente específica para ser significativo también es bastante complicado. El otro gran obstáculo es que para muchas especies, realmente no sabemos cómo interactúan los individuos o qué tipos de estructuras sociales pueden estar presentes. Sin estos datos, es difícil comenzar a comparar la complejidad entre especies.

NSF: ¿Cómo beneficia tu trabajo a la sociedad?

E.H.: En general, se considera que los humanos tienen la mayor complejidad social de cualquier especie, pero también se encuentran ciertos niveles de complejidad social en muchos primates, así como en mamíferos marinos como ballenas y delfines, carnívoros sociales como hienas y algunas aves como loros y cuervos. Una mejor comprensión de por qué algunas especies tienen una socialidad compleja y cómo se desarrolló y evolucionó la socialidad compleja podría proporcionar una idea de cómo obtuvimos nuestras propias estructuras sociales y habilidades cognitivas.

NSF: ¿Qué te gusta mas de tu trabajo?

E.H.: He tenido la oportunidad de hacer trabajo de campo biológico en algunos lugares realmente sorprendentes y trabajar con algunas especies cautivadoras. Mi trabajo me ha llevado a estudiar loros y aves marinas en peligro de extinción en el Caribe, a loros en las selvas tropicales de Perú, a halcones migratorios en las montañas de Nevada, a pájaros cantores en Oregón y colibríes en peligro en Hawai. Estar en estas áreas durante una temporada de campo prolongado me brinda una oportunidad única para conocer realmente estos nuevos entornos.

Para mí, también es fascinante recopilar datos sociales en el campo, donde pueden ocurrir muchas cosas a la vez. Como observador, es casi imposible distinguir los patrones realmente sutiles en los datos.Es solo cuando comienzo a analizar los datos cuantitativamente que puedo comenzar a descubrir estos patrones enterrados en estos datos complejos. Por ejemplo, a menudo es bastante fácil averiguar qué aves en un grupo están en la parte superior e inferior de una jerarquía de dominancia, pero para las aves de rango medio, es mucho más difícil hacer un seguimiento de qué individuo está clasificado por encima de otro. Determinar el orden de rango completo para un grupo más grande es algo que hago en el laboratorio utilizando métodos más cuantitativos. Dar sentido a estos datos proporciona una ventana a la vida social de estos animales, lo que es realmente emocionante.

NSF: ¿Cuál ha sido tu momento profesional más desalentador y cómo te recuperaste? ¿Qué aprendiste?

E.H.: Gran parte de mi trabajo anterior ha sido con loros, donde estudié diferentes especies en la naturaleza y en cautiverio. Los loros a veces son frustrantes con los que trabajar porque a veces parecía que estaban planeando arruinar mi investigación. Por ejemplo, un año estuve en un área remota de Argentina haciendo trabajo de campo con los periquitos monjes. Había planeado cómo iba a poner bandas de plástico de colores en las patas de los pájaros que atrapé para que cuando las soltara, pudiera saber qué individuo era cuál.

Lamentablemente, las aves no cooperaron. Muchas de las aves pudieron masticar directamente a través de las bandas, que luego se cayeron. Incluso los pájaros que mantenían las bandas eran un problema: en el clima helado del invierno argentino, se arrugaron las plumas y se sentaron de pie, así que no pude ver sus patas en absoluto, y mucho menos las bandas.

Necesitaba encontrar una nueva solución de marcado a corto plazo, y sin la posibilidad de obtener otra etiqueta fabricada y enviada desde los EE. UU., Por lo que necesitaba trabajar con materiales locales. Mi sitio de campo estaba en un rancho activo y noté que todas las ovejas estaban marcadas en sus orejas con etiquetas de plástico numeradas. ¡Eureka! Conseguí una bolsa de la ferretería local y modifiqué las etiquetas para que pudieran colgarlas del cuello de los periquitos como si fueran collares. Trabajar en lugares remotos me enseñó a abordar los problemas de investigación desde una perspectiva muy creativa para encontrar soluciones y trabajar con los materiales disponibles.

Si usted es un experto de actualidad, investigador, líder empresarial, autor o innovador, y desea contribuir con un artículo de opinión, envíenos un correo electrónico aquí.

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NSF: ¿Cuál es el mejor consejo profesional que has recibido?

E.H.: Uno de los miembros de mi comité solía decirme: "No renuncies". La ciencia puede ser un proceso largo y frustrante a veces, pero vale la pena para los persistentes. La capacidad para solucionar problemas y recuperarse y aprender de los contratiempos es realmente esencial y, en última instancia, a menudo mejora la ciencia a largo plazo.

NSF: ¿Cuál es el aspecto más sorprendente de tu trabajo?

E.H.: Antes de entrar en la ciencia, no sabía que la creatividad era una parte tan importante del proceso científico. Necesito ser creativo al pensar en diferentes maneras de abordar problemas teóricos, creativo en diseñar métodos para llegar a estas nuevas preguntas, creativo en redactar e interpretar los resultados de una manera que tenga sentido y creativo al pensar en nuevas formas de presentar los resultados. y datos en formas que son intuitivas de entender.

También me sorprendió lo importante que son las habilidades de escritura fuertes en la ciencia. Escribir artículos de revistas es la principal forma en que los científicos nos comunicamos nuestros resultados, por lo que la capacidad de escribir con claridad es realmente esencial. Hay una gran cantidad de energía creativa que se usa para diseñar un artículo con un argumento claramente construido. Es especialmente importante comunicar efectivamente los resultados del estudio y también poner esos resultados en contexto con investigaciones anteriores.

NSF: ¿Qué desarrollos emocionantes se encuentran en el futuro para su campo?

E.H.: Como becario postdoctoral en el Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica, actualmente me estoy diversificando como biólogo de campo y aprendo nuevas habilidades que me permitirán utilizar un enfoque más computacional y matemático para mi investigación. Estas nuevas habilidades me permitirán abordar preguntas científicas desde un ángulo diferente. Usar esta nueva perspectiva más matemática será muy valioso para comprender cómo y por qué interactúan los animales y cómo se comparan las diferentes estructuras sociales entre las diferentes especies.

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