Misterios Bajo La Ayuda Mundana Salvar Especies

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El investigador jake ferguson estudia la estacionalidad y el flujo y reflujo de recursos para encontrar soluciones relevantes para el manejo y la conservación de la vida silvestre.

Este artículo de WordsSideKick.com fue proporcionado a WordsSideKick.com's Voces de expertos: Op-Ed & Insights en colaboración con la Fundación Nacional de Ciencia.

Las estaciones vienen y se van, pero para Jake Ferguson, el flujo y el flujo de recursos que ocurren con el cambio estacional son ricos en datos que pueden usarse para responder preguntas teóricas y aplicadas en ecología. Como becario postdoctoral en el Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica, financiado por la Fundación Nacional de Ciencia, Ferguson crea modelos de estacionalidad que pueden ayudar a mejorar las predicciones del crecimiento y declive de la población animal.

A pesar de una incursión inicial en estudiar física como estudiante universitario e incluso obtener una maestría en el campo, la investigación de Ferguson se basa ahora firmemente en los campos de las matemáticas y la ecología, donde realiza investigaciones relevantes para el manejo y la conservación de especies silvestres.

Nombre: Jake ferguson
Años: 34
Institución: Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica.
Ciudad natal: Seattle, Wash.
Campo de estudio: Ecología de la población
La Fundación Nacional de Ciencia: ¿Cuál es tu campo y por qué te inspira?

Jake Ferguson: Soy ecologista de poblaciones. Siempre me han interesado los misterios que subyacen a lo que parece ser mundano. La vida cotidiana y las tendencias en las poblaciones animales a través del tiempo son algunas de las cosas que experimentamos pero que resultan muy difíciles de explicar. Elegí este campo debido a la oportunidad de salir al aire libre en la naturaleza, así como a hacer matemáticas. Sin embargo, la mayoría de las veces hago lo último en estos días.

NSF: Por favor describa su investigación actual.

J.F.: La estacionalidad es el flujo y reflujo de recursos a lo largo del año. La mayoría de los modelos de crecimiento de la población animal ignoran la estacionalidad, y esto puede dificultar la detección del impacto de los factores ambientales locales en el crecimiento y la disminución de la población. Mi objetivo es incorporar la estacionalidad en los modelos de crecimiento de la población animal para comprender las consecuencias de estas dinámicas. Estoy especialmente interesado en cómo la forma en que formulamos los modelos puede conducir, o engañar, nuestros esfuerzos de investigación.

NSF: ¿Cuál es el objetivo principal de su investigación?

J.F.: Modelo los patrones estacionales de los recursos y los uso para mejorar nuestra comprensión del impacto de los factores ambientales locales en las tendencias futuras de la población. Estos modelos pueden mejorar las predicciones de la respuesta de la población a los factores ambientales locales. En general, mi motivación es la necesidad de mejores herramientas para conectar procesos biológicos importantes con la gestión de la población y las decisiones de conservación.

NSF: ¿Cuál es el mayor obstáculo para lograr su (s) objetivo (s)?

J.F.: Construir modelos que sean útiles y útiles es un equilibrio muy difícil de encontrar. Los modelos utilizables son aquellos que son lo suficientemente simples como para que podamos entenderlos bien y conectarlos a los datos. Los modelos útiles son capaces de proporcionar información sobre los procesos ecológicos para aprender sobre la población cosas que de otra manera no podríamos aprender.

NSF: ¿Cómo beneficia tu trabajo a la sociedad?

J.F.: La conservación y manejo de especies es un factor importante que motiva mi trabajo.

NSF: ¿Qué te gusta mas de tu trabajo?

J.F.: Me encanta que me inspire estar fuera observando la naturaleza. También me encanta trabajar con biólogos de campo y tratar de describir sus datos e intuiciones con las matemáticas.

NSF: ¿Cuál ha sido tu momento profesional más desalentador y cómo te recuperaste? ¿Qué aprendiste?

J.F.: He tenido varios momentos desalentadores como estudiante graduado, aunque el más difícil fue dejar mi primer campo de estudio, la física. Terminé mi maestría y originalmente estaba planeando hacer un doctorado. Me di cuenta de que este no era el campo para mí, un proceso difícil que me hizo sentir como un fracaso y me dejó buscando un nuevo lugar en el mundo. Por suerte, esto me llevó a descubrir la ecología. No podía creer que hubiera una carrera mágica en la que te pudieran pagar para caminar todo el día en el verano y hacer matemáticas en el invierno.

Si usted es un experto de actualidad, investigador, líder empresarial, autor o innovador, y desea contribuir con un artículo de opinión, envíenos un correo electrónico aquí.

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NSF: ¿Cuál es el mejor consejo profesional que has recibido?

J.F.: El asesor de mi maestro, Mark Taper, dijo algo en el sentido de que "un buen modelo debería sorprenderte". Por supuesto, la mayoría de las veces cuando un modelo me sorprende, es porque cometí un error en alguna parte. Sin embargo, hay ocasiones en que el modelo es correcto y me equivoqué. Esta perspectiva contrasta muchos esfuerzos de modelación en ecología, que son puramente descriptivos. Si bien este es un componente importante del trabajo científico, los proyectos en los que he encontrado más alegría y los que hacen que mi trabajo sea más gratificante son los que me llevan a un lugar nuevo y me sorprenden.

NSF: ¿Qué desarrollos emocionantes se encuentran en el futuro para su campo?

J.F.: En última instancia, si deseamos predecir los impactos del cambio climático en las especies, necesitaremos una comprensión sólida de cómo los factores ambientales impulsan a las poblaciones.La incorporación continua de datos satelitales de alta resolución y de observación en modelos ecológicos mejorará en gran medida nuestra capacidad para comprender y predecir las propiedades de los sistemas ecológicos. A medida que sistemas como la Red Nacional de Observatorios Ecológicos aumenten, habrá muchas oportunidades interesantes para vincular los procesos ecológicos con los datos.

NSF: ¿Qué haces cuando no estás en el laboratorio o en el campo?

J.F.: Me encanta ir de excursión con mis perros. También he descubierto recientemente la carpintería.

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Suplemento De Vídeo: V.M. Kwen Khan Khu: Concepciones del Gnosticismo Contemporáneo // Entrevista N14.




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