¿La Computadora Cuántica De Google Merece La Pena?

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Google anunció sus planes para lanzar el laboratorio de inteligencia artificial cuántica, pero ¿vale la pena el bombo?

El anuncio de Google la semana pasada de que planea lanzar un nuevo laboratorio de computación cuántica con la NASA podría haber impulsado un campo de estudio altamente especializado y ligeramente oscuro a una luz más general. El gigante de los motores de búsqueda dice que la tecnología cuántica ayudará a la compañía a construir motores de búsqueda mejores y más precisos, y ayudará a avanzar en el campo de la inteligencia artificial.

Pero no espere que su vida cambie dramáticamente, al menos no todavía, dicen los expertos.

"En general, se cree que las aplicaciones sencillas de las máquinas cuánticas, al usarlas para tareas de computación básicas y sencillas, aún están muy lejos", dijo Mikhail Lukin, profesor de física y presidente del Centro de Óptica Cuántica de Harvard en la Universidad de Harvard.

Aún así, los sistemas cuánticos son muy prometedores, y el interés de Google en las tecnologías cuánticas podría generar importantes retornos, dijo Lukin a WordsSideKick.com. [10 tecnologías que transformarán tu vida]

"Creo que es un desarrollo fantástico que Google se una a este esfuerzo", dijo. "La tecnología cuántica es probablemente una de las áreas más interesantes en el campo de las ciencias físicas en este momento".

Ola del futuro

Google reveló sus planes esta semana para colaborar con la NASA y la Asociación de Investigaciones Espaciales de las Universidades (USRA) para crear el Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica. La instalación, ubicada en el Centro de Investigación Ames de la NASA en Moffett Field, California, albergará una computadora cuántica fabricada por D-Wave, una pequeña empresa con sede en la Columbia Británica que vende las únicas computadoras comerciales cuánticas del mundo.

"Creemos que la computación cuántica puede ayudar a resolver algunos de los problemas informáticos más difíciles, particularmente en el aprendizaje automático", escribió Hartmut Neven, director de ingeniería de Google, en el blog de investigación de la compañía. "El aprendizaje automático consiste en construir mejores modelos del mundo para hacer predicciones más precisas. Si queremos curar enfermedades, necesitamos mejores modelos de cómo se desarrollan. Si queremos crear políticas ambientales efectivas, necesitamos mejores modelos de lo que está sucediendo". nuestro clima. Y si queremos crear un motor de búsqueda más útil, necesitamos entender mejor las preguntas habladas y lo que hay en la Web para que obtenga la mejor respuesta ".

Pero el uso de computadoras cuánticas para construir modelos climáticos puede no ser práctico todavía.

"Si piensa en la recopilación y el procesamiento de información en un sentido general, podríamos ver algunos avances reales en aproximadamente 10 años", dijo Lukin. "Al mismo tiempo, si me preguntas si las computadoras cuánticas reemplazarán a las clásicas para los modelos de cambio climático, digo que es poco probable. Pero tendremos que ver".

Cálculos más rápidos

Las computadoras Quantum tienen la promesa de ser capaces de realizar cálculos complejos para tipos específicos de problemas mucho más rápido que las computadoras normales ahora.

Mientras que las computadoras convencionales ya pueden realizar tareas con suma rapidez, sus circuitos cumplen con las leyes de la física clásica, lo que significa que solo pueden estar en un solo estado en un momento dado. Las computadoras de escritorio y portátiles normales utilizan códigos, o bits, expresados ​​como un 0 o un 1.

Las computadoras cuánticas, sin embargo, no se rigen por las mismas limitaciones. Un bit cuántico, o qubit, puede existir como 0, 1 o ambos como 0 y 1 simultáneamente, que es un estado extraño conocido como superposición.

"Pero la computación cuántica no es solo un tipo más rápido de computación convencional. Es para problemas específicos, no es solo tomar las computadoras que tenemos hoy y hacerlas mil millones más rápido", dijo Scott Aaronson, profesor asociado de Informática y Artificial. Laboratorio de Inteligencia en el MIT.

Sin embargo, algunos científicos cuestionan si las máquinas de D-Wave son lo suficientemente rápidas y si funcionan como verdaderas computadoras cuánticas. Aaronson ha sido un crítico vocal de D-Wave, pero mientras mantiene el escepticismo hacia los dispositivos de la compañía, dijo que todavía hay innumerables beneficios que se pueden obtener de la computación cuántica.

Una tarea cuántica de computación es especialmente adecuada para resolver problemas de optimización, lo que se explica mejor utilizando el ejemplo del vendedor ambulante que tiene que visitar a todos sus clientes en un período de tiempo determinado. La computación cuántica podría utilizarse para descubrir la mejor ruta, teniendo en cuenta una serie de variables diferentes, como el tráfico.

En algunos casos, la computación cuántica también podría conducir a avances en el desarrollo de máquinas superinteligentes o inteligencia artificial, dijo Aaronson.

"[Hasta] en la medida en que una computadora cuántica pueda ayudarlo, también puede ayudar con inteligencia artificial", dijo. "No es una conexión directa, pero, por otro lado, la computación cuántica podría ayudar con el aprendizaje automático, lo que empuja el tamaño de los problemas que puede manejar".

Sigue a Denise Chow en Twitter @denisechow. Sigue a WordsSideKick.com @wordssidekick, Facebook & Google+. Artículo original en WordsSideKick.com.com.


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