El Riesgo De Enfermedad Cardíaca Se Puede Calcular Incorrectamente En Millones

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Una forma en que los médicos predicen el riesgo de ataque cardíaco de una persona puede clasificar erróneamente a 5.7 millones de estadounidenses, sugiere un estudio reciente.

Una forma en que los médicos predicen el riesgo de ataque cardíaco de una persona puede clasificar erróneamente a 5.7 millones de estadounidenses, sugiere un estudio reciente. El resultado es que millones de pacientes pueden recibir un tratamiento insuficiente o excesivo por problemas coronarios.

El método estándar utilizado, de acuerdo con las directrices nacionales, es el denominado modelo de Framingham. Toma en cuenta factores de riesgo como la edad, los niveles de colesterol, la presión arterial y el tabaquismo, y calcula el riesgo de un paciente de ataque cardíaco, accidente cerebrovascular u otro evento coronario en los próximos 10 años. El cálculo clasifica a los pacientes en tres grupos de riesgo: moderado, moderadamente alto y alto.

El problema es que el riesgo de una persona, cuando se calcula con una versión simplificada del modelo de Framingham, no coincide con el riesgo calculado cuando se usa el modelo original probado y verdadero, según investigadores de la Universidad de California en San Francisco. (El modelo original utiliza una ecuación matemática más complicada.)

"Pensamos que podría haber diferencias significativas entre los dos métodos", lo que podría tener un impacto significativo en los tratamientos de los pacientes para la enfermedad cardíaca, dijo en un comunicado el investigador del estudio, el Dr. Michael Steinman, profesor asistente de medicina de la UCSF. "Y de hecho, ese resultó ser el caso".

Los investigadores utilizaron datos de 2,543 personas que participaron en encuestas patrocinadas por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades entre 2001 y 2006. Ellos calcularon el riesgo de cada persona basándose en el modelo original de Framingham y en el modelo simplificado, y compararon las diferencias.

Las diferencias "resultaron ser sustanciales para muchos pacientes", dijo Steinman.

Bajo el modelo simplificado, el 15 por ciento de los sujetos se ubicaron en un nivel de riesgo diferente al del modelo original.

Eso significa que 5.7 millones de estadounidenses se ubicarían en diferentes grupos de riesgo utilizando el modelo simplificado que el modelo original, dijeron los investigadores, con 3.9 millones clasificados erróneamente en grupos de mayor riesgo y 1.8 millones clasificados erróneamente en grupos de menor riesgo.

"Muchos individuos serían tratados de manera diferente, ya sea de forma más agresiva o menos agresiva utilizando el modelo basado en puntos", dijo Steinman.

El modelo simplificado se introdujo hace más de una década, cuando las computadoras y los asistentes digitales personales eran menos poderosos y no tan comunes en las prácticas médicas privadas, dijo Steinman.

"Casi cualquier computadora o PDA en uso hoy en día puede calcular el modelo original de Framingham", dijo Steinman. "Así que ya no hay muchas razones para usar el sistema basado en puntos en la mayoría de los casos".

Steinman advierte que el estudio no fue diseñado para determinar los beneficios o daños para las personas que recibirían un tratamiento diferente según los resultados de los dos modelos.

"Dado que los modelos de predicción de riesgo se utilizan cada vez más para muchas enfermedades y afecciones diferentes, esto podría ser un problema general en el campo de la medicina", dijo Steinman. "Al crear modelos de riesgo simplificados, debemos ser conscientes del impacto potencial en pacientes individuales".
Los autores del estudio revelaron que un investigador del estudio es un demandante principal, una demanda que alega que las campañas de mercadeo inadecuadas promueven la versión simplificada del modelo de Framingham en un esfuerzo por aumentar las ventas de medicamentos hipolipemiantes.

El estudio fue publicado en línea el 8 de septiembre en el Journal of General Internal Medicine, y fue financiado por el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento, la Federación Americana para la Investigación sobre el Envejecimiento, la Fundación Hartford, el Departamento de Asuntos de Veteranos y los Institutos Nacionales de la Salud.

  • La educación afecta el riesgo de enfermedad cardíaca, según el lugar donde viva
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