El Matemático Francés Yves Meyer Gana El Primer Premio Por La "Teoría De Las Ondeas"

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Yves meyer, un matemático francés que realizó un trabajo pionero en una herramienta de procesamiento de señales conocida como análisis de ondas, ganó el premio abel, uno de los mejores premios de matemáticas.

Un matemático francés conocido por su trabajo pionero en una teoría utilizada para aplicaciones que van desde la compresión de imágenes hasta la detección de ondas gravitacionales a partir de la fusión de agujeros negros ha ganado uno de los premios más importantes del mundo en matemáticas.

Yves Meyer, profesor emérito de matemáticas en la École normale supérieure Paris-Saclay en Francia, recibirá el Premio Abel, la Academia Noruega de Ciencias y Letras (que otorga el premio), que se anunció hoy (21 de marzo) en Oslo. El premio, que viene con un premio en efectivo de 6 millones de coronas noruegas ($ 710,000), será otorgado por el Rey Harald V de Noruega el 23 de mayo.

Meyer fue honrado en gran parte "por su papel fundamental en el desarrollo de la teoría matemática de las ondas", dijo la academia. Su trabajo en wavelets comenzó a mediados de los años ochenta. [Las 11 ecuaciones matemáticas más bellas]

Las wavelets son operaciones matemáticas que se parecen un poco a las señales puntiagudas que aparecen en un sismógrafo o en un monitor de ondas cardíacas. Cuando las wavelets se combinan matemáticamente con otra señal desconocida (desde señales de sonido a imágenes), se pueden usar para extraer información de la señal original. Las wavelets, al igual que sus primos más famosos transformadas de Fourier, se usan ampliamente en el procesamiento de señales, incluso en la compresión de ciertos formatos de imágenes JPEG.

Las wavelets son particularmente útiles cuando el objetivo es descartar alguna información extraña (como el ruido de baja frecuencia del universo) mientras se mantiene la señal importante (como el breve parpadeo de las ondas gravitacionales de dos agujeros negros en colisión). Las ondulaciones también ayudan a detectar bordes, porque extraen fácilmente puntos en los datos donde una señal está cambiando rápidamente, como en las líneas de una huella digital.

Aunque otros inventaron wavelets a principios de la década de 1980, el trabajo de Meyer permitió a los científicos crear transformaciones de wavelet únicas que se adaptaban perfectamente a señales específicas.

Vida variada e intereses

Meyer nació en Túnez en 1939, antes de emigrar a Francia e ingresar a una escuela de pregrado allí en 1957. Después de graduarse, se convirtió en profesor de matemáticas en una pequeña escuela militar francesa. El trabajo no era un buen partido para él.

"Un buen maestro a nivel de escuela secundaria debe ser mucho más metódico y organizado que yo", dijo Meyer en una entrevista en el boletín de la Asociación Internacional de Física Matemática en 2011.

También le disgustó el enfoque didáctico de una sola vía para enseñar a los estudiantes mientras luchaban por obtener el conocimiento y con frecuencia estaban equivocados, dijo.

"Sócrates deja muy claro que necesita una discusión con sus amigos para descubrir la verdad", dijo Meyer en la entrevista. "La verdad nunca se le da a él como un regalo de Dios; la verdad debe ser elaborada a través de un trabajo colectivo. Mi experiencia de enseñar en una escuela secundaria dio forma a toda mi vida. Comprendí que estaba más feliz de compartir que de poseer".

Después de esa experiencia frustrante, en 1963, se aplicó a un programa de doctorado en Estrasburgo, Francia y, a lo largo de las décadas, saltó de escuela en escuela en Francia, sin establecerse nunca en un hogar permanente. Sus investigaciones matemáticas fueron igualmente peripatéticas: desarrolló importantes teorías en una amplia gama de campos, incluida la teoría de los números y el teorema de Navier-Stokes, que describen el flujo de fluidos viscosos.

"Durante mi vida profesional, traté obsesivamente de cruzar las fronteras", dijo Meyer en un comunicado de la Academia Noruega de Ciencias y Letras.

Publicado originalmente en WordsSideKick.com.


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