Los Usuarios De Facebook Hacen Sus Propias Burbujas De Noticias

{h1}

Cuanto más le gusta a un usuario de facebook, comparte y hace comentarios sobre las noticias, más probable es que él o ella se centre en unas pocas fuentes de noticias.

Una nueva investigación halla que los usuarios de Facebook que están más obsesionados con las noticias son también los que tienen más probabilidades de interactuar con una pequeña cantidad de fuentes de noticias.

El estudio es una mirada a la arquitectura de la polarización de las redes sociales, esencialmente, cómo las personas son tan efectivas para clasificarse en grupos opuestos y para filtrar opiniones alternativas. Aunque Facebook tiene algoritmos que alimentan el contenido de los usuarios que probablemente disfrutarán, investigaciones anteriores han encontrado que las elecciones de las personas en la red social son una influencia más fuerte en el tipo de opiniones que las personas ven. (Las conversaciones de política en Twitter no son muy diferentes).

La nueva investigación, publicada hoy (6 de marzo) en la revista Proceedings de la Academia Nacional de Ciencias, también encontró que las opciones son importantes. El estudio se centró en las actividades de 376 millones de usuarios de Facebook entre enero de 2010 y diciembre de 2015, ya que esos usuarios interactuaron con lo que resultaron ser 920 medios de noticias diferentes. [Top 10 reglas de oro de Facebook]

Compromiso de Facebook

Al rastrear lo que le gusta, compartir y comentar en las noticias publicadas en Facebook, los investigadores dirigidos por Walter Quattrociocchi de la Escuela de Estudios Avanzados IMT en Lucca, Italia, determinaron con qué fuentes de noticias participaban las personas y durante cuánto tiempo.

El hallazgo más sorprendente fue que, a pesar de la gran cantidad de fuentes de noticias para elegir, los usuarios de Facebook normalmente se fijan en unas pocas páginas para interactuar. Y cuanto más activo estaba el usuario en la publicación de "me gusta", "compartir" y comentarios, más probable era que esa persona enfocara su energía en menos fuentes. Los medios de comunicación encontrados en el estudio iban desde Reuters hasta Human Rights Watch hasta el Houston Chronicle, hasta publicaciones de nicho como el Expat de Chipre.

"Hay una tendencia natural de los usuarios a limitar su actividad en un conjunto limitado de páginas", escribieron Quattrociocchi y sus colegas. "Según nuestros hallazgos, el consumo de noticias en Facebook está dominado por la exposición selectiva".

Los investigadores hallaron que cada persona también observaba una constelación limitada de medios de noticias. La actividad del usuario se agrupó dentro de ciertos subconjuntos de organizaciones de noticias, y hubo muy poca polinización cruzada entre estos subconjuntos. (Alguien que comparte muchas publicaciones de Greenpeace probablemente no se comprometa con el conservador The Daily Caller, por ejemplo).

El estudio, basado en un gran conjunto de datos, es una adición bienvenida a la literatura de investigación sobre la polarización de las redes sociales, dijo Ben Shneiderman, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Maryland que investiga las redes sociales.

"Agrega evidencia adicional para confirmar lo que nosotros y otros hemos visto, que son las llamadas burbujas de filtro o la forma en que las personas obtienen su información", dijo Shneiderman, quien no participó en el nuevo estudio, a WordsSideKick.com.

Grupos de sesgo de confirmación

Sin embargo, los investigadores notaron que los usuarios eran más cosmopolitas que las agencias de noticias, al menos geográficamente. Es decir, mientras que las páginas de noticias pueden "gustar" entre sí o pasar el contenido de cada una, esas redes estaban más limitadas geográficamente que las redes de los usuarios. Los usuarios regulares tendían a interactuar con redes de páginas más internacionales, si aún polarizadas, dijeron los investigadores.

Para ver cómo podrían surgir estas interacciones con los usuarios, los investigadores crearon un modelo informático en el que se daba a los individuos una opinión predeterminada, representada por un número en una línea. El modelo imitó el sesgo de confirmación, o la tendencia a elevar la información con la que ya está de acuerdo, al tiempo que separa la información que desafía sus suposiciones; el modelo de computadora imitó tal sesgo al especificar que las páginas que diferían demasiado del número de opinión de un individuo serían rechazadas. Según los investigadores, esta versión de computadora del sesgo de confirmación dio lugar a patrones similares a los que se ven en el mundo real en Facebook, lo que indica cómo podría surgir la polarización de las redes sociales.

Este sesgo de confirmación generado por el usuario podría ser un obstáculo para empresas como Facebook o Google que están tratando de eliminar las llamadas "noticias falsas", dijeron los investigadores. El término "noticias falsas" se refiere a artículos completamente falsos publicados por empresas que buscan atraer a los usuarios de Facebook a páginas web con muchos anuncios.

"Las noticias experimentan la misma dinámica de popularidad que los videos populares de gatitos o selfies", escribieron Quattrociocchi y sus colegas. Además, los autores del estudio escribieron, los debates políticos y sociales se basan en narrativas conflictivas, y esas narrativas son resistentes a estrategias como la verificación de hechos. (Aunque una investigación reciente sugiere que puede ser eficaz advertir a las personas que estén en guardia antes de que encuentren información falsa).

"Las personas" forman comunidades entre amigos, y sus amigos están estrechamente vinculados entre sí pero débilmente vinculados a personas fuera de su comunidad ", dijo Shneiderman. "Entonces, si hay una noticia que se difunde dentro de su comunidad, es probable que lo crean, y si hay desafíos sin su comunidad, es probable que no lo sepan".

Artículo original en WordsSideKick.com.


Suplemento De Vídeo: ¡NOVEDADES en WHATSAPP! ? Aquí todos los nuevos servicios que ha anunciado.




ES.WordsSideKick.com
Reservados Todos Los Derechos!
La Reproducción De Cualquier Permitió Sólo Prostanovkoy Enlace Activo Al Sitio ES.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ES.WordsSideKick.com