Las Tomografías Computarizadas Para El Cáncer De Pulmón Podrían Salvar Vidas

{h1}

Un nuevo estudio encuentra que examinar regularmente a los fumadores pesados ​​podría salvar miles de vidas cada año.

Un estudio reciente sugiere que detectar a los fumadores pesados ​​para detectar cáncer de pulmón con una tomografía computarizada podría prevenir miles de muertes por cáncer de pulmón al año.

Según los investigadores del estudio, si todos los fumadores actuales y anteriores que cumplían con ciertos criterios se sometieran a exámenes de detección con tomografía computarizada de baja dosis (LDCT, por sus siglas en inglés), se podrían prevenir 12,000 muertes al año por cáncer de pulmón. Si solo el 70 por ciento de estas personas fueran examinadas, se podrían evitar anualmente unas 8,000 muertes.

El estudio se publica hoy (25 de febrero) en la revista Cancer.

El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer tanto en hombres como en mujeres en los EE. UU., Con una tasa de supervivencia de cinco años de solo el 15 por ciento, según la American Lung Association.

Los criterios de detección que utilizaron los investigadores para calcular los posibles beneficios para salvar vidas de la detección del cáncer de pulmón mediante una tomografía computarizada provinieron del National Lung Screening Trial (NLST). El ensayo, que se realizó desde 2002 hasta 2009, encontró que, en comparación con las radiografías de tórax, la detección con LCDT reduce las muertes por cáncer de pulmón en aproximadamente un 20 por ciento.

El NLST siguió a unos 53,000 fumadores actuales y anteriores de 55 a 74 años, que habían fumado durante al menos 30 paquetes por año. (Un paquete de 30 años se definió como fumar un paquete de cigarrillos por día durante 30 años, o dos paquetes por día durante 15 años. Un ex fumador se definió como alguien que dejó de fumar dentro de los 15 años.) Las personas recibieron tres veces al año. Pruebas de detección que utilizan una TC helicoidal o espiral de baja dosis o una radiografía de tórax estándar.

Según el Instituto Nacional del Cáncer, una tomografía computarizada helicoidal utiliza rayos X para realizar una exploración de múltiples imágenes del tórax. Requiere una respiración de 7 a 15 segundos. Una radiografía de tórax, por otro lado, requiere una retención de aliento de menos de un segundo, pero obtiene solo una imagen del tórax. Debido a que las estructuras en el tórax se superponen entre sí en una imagen de rayos X, es difícil detectar tejido canceroso.

Además de utilizar los hallazgos del NLST, los investigadores involucrados en el nuevo estudio se basaron en el Censo de EE. UU. Y otros datos.

"Nuestros hallazgos proporcionan una mejor comprensión del impacto a nivel nacional del examen LDCT, que tiene el potencial de salvar miles de vidas por año", dijo en un comunicado el coautor del estudio, Ahmedin Jemal.

Sobre la base de los hallazgos de la NLST, la American Lung Association recomienda el examen de detección de cáncer de pulmón con tomografía computarizada de baja dosis para los fumadores actuales o anteriores, de 55 a 74 años de edad, que han fumado durante al menos 30 paquetes por año y no tienen antecedentes del cáncer de pulmón. La American Cancer Society recomienda que los médicos discutan la posibilidad de una prueba de detección de cáncer de pulmón con personas de 55 a 74 años que aún fuman o han dejado de fumar en los últimos 15 años y tienen un historial de fumadores de al menos 30 paquetes por año.

La detección del cáncer de pulmón tiene riesgos y beneficios. Muchas personas que se someten a exámenes de detección pueden obtener resultados positivos falsos, lo que significa que una lesión es sospechosa y se necesitarán pruebas adicionales, algunas de las cuales pueden ser invasivas, para confirmar o descartar el cáncer. Esta prueba adicional también puede ser costosa y causar ansiedad en los pacientes. En el National Lung Screening Trial, "la tasa de pruebas de detección positivas fue de 24.2 por ciento con CT de baja dosis en las 3 rondas y 96.4 por ciento de los resultados de detección positivos fueron resultados falsos positivos", escribió el experto en pruebas de detección de la Universidad de Washington Larry Kessler en Un editorial acompañante en el mismo número de Cáncer.

Queda por verse si el examen de detección de cáncer de pulmón con tomografías computarizadas se convertirá en rutina. "Se necesitan más estudios para estimar el número de muertes evitables de cáncer de pulmón y la relación costo-efectividad de la detección de LDCT en diferentes escenarios de riesgo, diversas frecuencias de detección y diversas tasas de captación", escribieron los autores del estudio.

Pásalo: La detección del cáncer de pulmón con una tomografía computarizada podría salvar miles de vidas.

Esta historia fue proporcionada por MyHealthNewsDaily, un sitio hermano de WordsSideKick.com. Siga MyHealthNewsDaily en Twitter @MyHealth_MHND. También estamos en Facebook y Google+.


Suplemento De Vídeo: Enfisema pulmonar. Síntomas y tratamiento de la EPOC.




Investigación


¿Solitario? Toma El Enfoque De Ti Mismo, Sugiere Un Estudio
¿Solitario? Toma El Enfoque De Ti Mismo, Sugiere Un Estudio

¿Funcionará Su Programa De Pérdida De Peso? Puede Depender De Sus Genes
¿Funcionará Su Programa De Pérdida De Peso? Puede Depender De Sus Genes

Noticias De Ciencia


Hechos Del Armadillo
Hechos Del Armadillo

Teatro 'Tweet Seats' Ahora Disponible Para Adictos A Twitter
Teatro 'Tweet Seats' Ahora Disponible Para Adictos A Twitter

Agujero De Ozono Antártico Muestra Los Primeros Signos De Curación
Agujero De Ozono Antártico Muestra Los Primeros Signos De Curación

Satélites De La Época De La Guerra Fría Espían A Los Glaciares Del Himalaya
Satélites De La Época De La Guerra Fría Espían A Los Glaciares Del Himalaya

El Sol Oscuro Ayudó A Enviar La Tierra A La Pequeña Edad De Hielo, Sugiere Un Estudio
El Sol Oscuro Ayudó A Enviar La Tierra A La Pequeña Edad De Hielo, Sugiere Un Estudio


ES.WordsSideKick.com
Reservados Todos Los Derechos!
La Reproducción De Cualquier Permitió Sólo Prostanovkoy Enlace Activo Al Sitio ES.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ES.WordsSideKick.com