Chef Bot? Robot Aprende A Cocinar De Los Videos De Youtube

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Un nuevo robot hecho por darpa puede aprender tareas al ver videos de youtube y replicar las acciones en esos videos.

El ejército estadounidense puede no ser conocido por su alta cocina, pero está desarrollando un nuevo robot que puede aprender a cocinar al mirar videos de YouTube.

De acuerdo con el estudio, que fue financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa (DARPA), el robot es capaz de reconocer cómo se usan los utensilios de cocina en los videos y puede reproducir con precisión sus acciones sin la intervención humana.

No está del todo claro por qué el Ejército tiene interés en los robots que pueden cocinar, pero la cocina requiere una amplia variedad de acciones que los futuros robots de servicio deberán aprender, dijeron investigadores de la Universidad de Maryland, College Park, quien dirigió el estudio. [Robots humanoides para autos voladores: 10 proyectos más geniales de DARPA]

Los robots existentes ya son bastante buenos para reconocer objetos o patrones, pero es mucho más difícil interpretar la información visual y realizar acciones basadas en ella, dijeron los funcionarios de DARPA.

La agencia ahora ha "dado el siguiente paso" al desarrollar un robot que procesa la información visual y la traduce en acciones, dijo en un comunicado Reza Ghanadan, gerente de programas en las Oficinas de Ciencias de la Defensa de DARPA.

El equipo entrenó al robot utilizando una base de datos de videos de cocina de YouTube grabados desde una perspectiva de tercera persona. En un nivel, el "cerebro" del robot estaba alimentado por dos algoritmos de aprendizaje o redes neuronales: un sistema para reconocer objetos y otro para clasificar el tipo de agarre utilizado para manejar el objeto. En un nivel superior, el software del robot le permitió usar su conocimiento para imitar las acciones en los videos.

El robot pudo aprender a seguir los videos de cocina con un alto grado de precisión, reconociendo correctamente los objetos el 79 por ciento de las veces, reconociendo con precisión la forma en que los objetos se agarraron el 91 por ciento de las veces y prediciendo las acciones correctas el 83 por ciento de las Tiempo, según DARPA.

Además, el robot también podría recordar algo de lo que aprendió, por ejemplo, qué tipo de agarre se utilizó con un objeto en particular, y podría compartir ese conocimiento con otros robots, dijo Ghanadan. "Este enfoque basado en el aprendizaje es un paso significativo hacia el desarrollo de tecnologías que podrían tener beneficios en áreas como la reparación y logística militar", agregó.

La investigación se presentó el 29 de enero en la 29ª reunión de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial.

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