La Lealtad A La Marca Está Disminuyendo Entre Los Compradores

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El software que rastrea a los compradores revela una menguante lealtad a la marca. Al analizar los patrones de compra de los compradores, una nueva investigación indica que la lealtad a la marca está disminuyendo, ya que la preferencia por las marcas favoritas se reemplaza por la preferencia por el precio más bajo.

Al analizar los patrones de compra de los consumidores, una nueva investigación indica que la lealtad a la marca está disminuyendo, ya que la preferencia por las marcas favoritas se reemplaza por la preferencia por un precio más bajo.

El científico informático Rajeev Sharma y sus colegas han iniciado una empresa, llamada VideoMining, en torno a un nuevo software que han desarrollado para analizar este tipo de tendencias de compras. Utilizan el software para crear una vista de arriba hacia abajo sobre cómo compran las personas y qué compran.

Los datos revelaron varios hechos acerca de nuestros hábitos de compra: los compradores prefieren pasillos más anchos cuando compran; las mujeres tardan mucho más tiempo en comprar que los hombres; y, excepto en algunas marcas probadas, la lealtad a la marca no siempre es fuerte.

"Lo que estamos encontrando en algunas categorías, las personas van a la tienda y se deciden allí", dijo Sharma. "Se puede ver a la gente entrando, yendo entre marcas y recogiendo el producto según el precio".

Las multitudes de productos disponibles para comprar en cualquier tienda están compitiendo constantemente por la atención de un comprador. Estudiar cómo los compradores eligen entre conveniencia, buenas ofertas y buen servicio en cualquier decisión de compra puede ayudar a los propietarios de tiendas y marcas a encontrar la mejor manera de servir a sus clientes.

"Básicamente, lo que VideoMining hace es usar el software junto con las cámaras montadas en el techo de las tiendas para rastrear a los compradores mientras se mueven por la tienda y crear datos que nos ayudan a entender cómo están comprando los compradores", dijo Sharma en un comunicado. "Se trata de capturar el comportamiento humano para que realmente puedas entenderlo durante un largo período de tiempo".

El software realiza un seguimiento anónimo de los patrones de tráfico de una tienda, mostrando qué áreas de la tienda reciben la mayor atención de los compradores. También puede mostrar cuánto tiempo puede tomar un comprador decidir entre dos marcas de un producto, digamos un tipo de cola. Esto se denomina "momento de la verdad" y puede verse afectado por todo, desde el precio hasta el estrés personal.

"Al proporcionar los datos a los minoristas y fabricantes, pueden personalizar y diseñar las tiendas, las estanterías y los productos para que coincidan con el interés de los compradores", dijo Sharma.

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