Inteligencia Artificial Ayuda A Detectar Sitios Fósiles

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Al usar redes de inteligencia artificial, los paleontólogos creen que pueden localizar nuevos sitios de fósiles en grandes extensiones del desierto, donde normalmente usarían conjeturas.

Los científicos han descubierto que las redes de inteligencia artificial podrían ayudar a identificar nuevos sitios de fósiles en miles de millas cuadradas de desierto.

El nuevo programa informático de búsqueda de fósiles se basa en el hecho de que puede aprender e incorporar una gran cantidad de información de sus "experiencias" para saber qué buscar al buscar sitios fósiles. Como tal, la máquina inteligente tiene una gran ventaja sobre los métodos tradicionales, en los cuales los cazadores de fósiles a menudo solo podían hacer conjeturas informadas sobre dónde podrían encontrarse los fósiles, por ejemplo, caminar por lechos de ríos secos para buscar huesos que la erosión podría haber descubierto. en las laderas.

"Tanto cuando se trata de descubrir fósiles se basa en la suerte y la casualidad", dijo a WordsSideKick.com el paleoantropólogo Glenn Conroy de la Universidad de Washington en St. Louis. Un equipo que dirigió en 1991 descubrió los fósiles del primer simio prehumano conocido, y aún el único conocido, que se encuentra al sur del ecuador, en una cueva de piedra caliza en Namibia.

"También hay mucho trabajo y caminar en lugares desolados, pero uno tiene que ser afortunado para encontrar fósiles", dijo Conroy. "Ahora estamos tratando de encontrar una mejor manera de hacerlo, aumentar las probabilidades a nuestro favor".

Las computadoras son cada vez más útiles en la paleontología. Por ejemplo, los científicos recientemente utilizaron Google Earth para ayudar a identificar los sitios fósiles en Sudáfrica, donde desenterraron a un antiguo pariente de la humanidad, Australopithecus sediba.

Ahora, utilizando redes neuronales artificiales (sistemas informáticos que imitan el funcionamiento del cerebro humano), Conroy y sus colegas han desarrollado un modelo informático que puede señalar los ricos sitios de fósiles en la Gran Cuenca de la División, un tramo de desierto rocoso en Wyoming que abarca un área de 4,000 millas cuadradas (10,360 kilómetros cuadrados).

"Estamos señalando un nuevo uso de la tecnología de las ciencias geográficas que puede ser realmente valioso para la paleontología", dijo el investigador Robert Anemone, paleontólogo de la Western Michigan University, a WordsSideKick.com.

La cuenca ha demostrado ser un tesoro para los cazadores de fósiles en el pasado, produciendo fósiles de mamíferos tempranos de 50 a 70 millones de años. Aún así, "trabajar en un área tan enorme es una pesadilla logística, es muy caro vagar por todos lados, por lo que sería útil obtener pistas", dijo Conroy.

Los investigadores hicieron que la red analizara los mapas y las imágenes satelitales de la Cuenca de la Gran División, que incluían datos sobre la elevación, la pendiente, el terreno y muchas otras características del paisaje. También proporcionaron detalles sobre 75 áreas ricas en fósiles en la cuenca para que pueda aprender cómo se ven los sitios fósiles en general, basándose en factores como el color.

"La belleza y el poder de las redes neuronales radican en el hecho de que son capaces de aprender", dijo Conroy. "Solo necesitas darles una regla para lidiar con cosas que no saben".

Este mapa muestra los sitios (en rojo) en la Cuenca de la Gran División con un 95% de probabilidad de contener fósiles.

Este mapa muestra los sitios (en rojo) en la Cuenca de la Gran División con un 95% de probabilidad de contener fósiles.

Crédito: Cortesía de Robert Anemone

En las pruebas del verano pasado, cuando el sistema mostró mapas de la cuenca con 25 sitios diferentes ricos en fósiles que no había visto antes, identificó con precisión 20 de estos sitios, y los sitios que marcó todos los fósiles contenidos. Pruebas adicionales del sistema en la cercana Bison Basin en Wyoming, un sitio en el que no se había capacitado, encontraron que identificó correctamente cuatro sitios de fósiles que los científicos habían descubierto anteriormente.

"Eso nos dio aliento, que una prueba ciega basada en una red neuronal para una cuenca diferente todavía nos dio resultados predictivos bastante buenos", dijo Conroy.

La investigación ha detectado una serie de posibles nuevos sitios de fósiles. "En el verano de 2012, iremos a la Gran Cuenca Divisoria y veremos los sitios en los que nunca hemos estado antes de que nuestro modelo predice que tienen un alto potencial para ser buenas localidades fósiles", dijo Anemone.

Los investigadores agregaron que el lugar más fácil y mejor para comenzar a buscar otros sitios de fósiles nuevos con el software es en las cuencas en el área de Rocky Mountain. Conroy, Anemone y sus colegas también planean utilizar el sistema para buscar los primeros sitios de fósiles de homínidos en Sudáfrica.

Los científicos detallaron sus hallazgos en la reunión de la Society of Vertebrate Paleontology en Las Vegas el 3 de noviembre y en línea el 27 de octubre en la revista Evolutionary Anthropology.

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