Inteligencia Artificial: ¿Amistosa O Aterradora?

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El campo de la inteligencia artificial está probablemente lejos de lograr "la singularidad". Pero algunos expertos dicen que la humanidad no está haciendo lo suficiente para prepararse para ello.

Es un sábado por la mañana en junio en la Royal Society de Londres. Los científicos informáticos, las figuras públicas y los periodistas se han reunido para presenciar o participar en un desafío que ya lleva décadas. Algunos de los participantes son de carne y hueso; Otros son de silicona y binarios. Treinta jueces humanos se sientan en terminales de computadoras y comienzan a chatear. ¿La meta? Para determinar si están hablando con un programa de computadora o una persona real.

El evento, organizado por la Universidad de Reading, fue una versión de la llamada prueba de Turing, desarrollada hace 65 años por el matemático y criptógrafo británico Alan Turing, como una forma de evaluar si una máquina es capaz de un comportamiento inteligente que no se puede distinguir de un humano. La película recientemente estrenada "The Imitation Game", sobre los esfuerzos de Turing para descifrar el código alemán Enigma durante la Segunda Guerra Mundial, es una referencia al nombre del científico para su prueba.

En la competencia de Londres, un programa de conversación computarizado, o chatbot, con la personalidad de un niño ucraniano de 13 años llamado Eugene Goostman, superó a los demás participantes. Engañó al 33 por ciento de los jueces a pensar que era un ser humano. En ese momento, los organizadores del concurso y los medios de comunicación consideraron la actuación como un logro histórico, diciendo que el chatbot fue la primera máquina en "pasar" la prueba de Turing. [Infografía: Historia de la Inteligencia Artificial]

Décadas de investigación y ficción especulativa han llevado a los asistentes computarizados de hoy en día, como Siri de Apple.

Décadas de investigación y ficción especulativa han llevado a los asistentes computarizados de hoy en día, como Siri de Apple.

Crédito: por Karl Tate, artista de infografías.

Cuando la gente piensa en la inteligencia artificial (IA), el estudio del diseño de sistemas y máquinas inteligentes, a menudo se nos ocurren computadoras que hablan como Eugene Goostman. Pero la mayoría de los investigadores de inteligencia artificial se centran menos en producir conversadores inteligentes y más en desarrollar sistemas inteligentes que faciliten la vida de las personas, desde software que puede reconocer objetos y animales, hasta asistentes digitales que satisfacen, e incluso anticipan, las necesidades y deseos de sus propietarios.

Pero varios pensadores prominentes, entre ellos el famoso físico Stephen Hawking y el empresario multimillonario Elon Musk, advierten que el desarrollo de la inteligencia artificial debería ser motivo de preocupación.

Maquinas de pensar

La noción de autómatas inteligentes, como amigo o enemigo, se remonta a tiempos antiguos.

"La idea de la inteligencia existente de alguna forma que no es humana parece tener un profundo control en la psique humana", dijo Don Perlis, un científico informático que estudia inteligencia artificial en la Universidad de Maryland, College Park.

Los informes de personas que adoran las semejanzas humanas mitológicas y la construcción de autómatas humanoides se remontan a los días de la antigua Grecia y Egipto, dijo Perlis a WordsSideKick.com. AI también ha destacado en la cultura pop, desde la computadora inteligente HAL 9000 en "2001: A Space Odyssey" de Stanley Kubrick hasta el personaje robot de Arnold Schwarzenegger en las películas de "The Terminator". [Una breve historia de la inteligencia artificial]

Desde que el campo de la IA se fundó oficialmente a mediados de la década de 1950, las personas han estado prediciendo el aumento de máquinas conscientes, dijo Perlis. El inventor y futurista Ray Kurzweil, recientemente contratado para ser director de ingeniería en Google, se refiere a un punto en el tiempo conocido como "la singularidad", cuando la inteligencia de la máquina supera la inteligencia humana. De acuerdo con el crecimiento exponencial de la tecnología de acuerdo con la Ley de Moore (que establece que la potencia de procesamiento informático se duplica aproximadamente cada dos años), Kurzweil predijo que la singularidad se producirá en 2045.

Pero los ciclos de exageraciones y desilusiones, los llamados "inviernos de la IA", han caracterizado la historia de la inteligencia artificial, ya que las predicciones grandiosas no llegaron a buen término. El examen de la Universidad de Reading Turing es solo el último ejemplo: muchos científicos descartaron la actuación de Eugene Goostman como un truco de salón; dijeron que el chatbot había jugado en el sistema al asumir la personalidad de un adolescente que hablaba inglés como idioma extranjero. (De hecho, muchos investigadores ahora creen que es hora de desarrollar una prueba de Turing actualizada).

Sin embargo, varios destacados expertos en ciencia y tecnología han expresado su preocupación de que la humanidad no esté haciendo lo suficiente para prepararse para el aumento de la inteligencia general artificial, en caso de que ocurra. A principios de esta semana, Hawking emitió una grave advertencia sobre la amenaza de AI.

"El desarrollo de la inteligencia artificial completa podría significar el final de la raza humana", dijo Hawking a la BBC, en respuesta a una pregunta sobre su nuevo sistema de reconocimiento de voz, que utiliza inteligencia artificial para predecir las palabras buscadas. (Hawking tiene una forma de esclerosis lateral amiotrófica de enfermedad neurológica, ELA o enfermedad de Lou Gehrig, y se comunica mediante un software de voz especializado).

Y Hawking no está solo. Musk dijo a una audiencia en el MIT que la IA es la "mayor amenaza existencial de la humanidad". También una vez tuiteó: "Tenemos que ser muy cuidadosos con la inteligencia artificial. Potencialmente más peligroso que las armas nucleares".

En marzo, Musk, el CEO de Facebook Mark Zuckerberg y el actor Ashton Kutcher invirtieron conjuntamente $ 40 millones en la empresa Vicarious FPC, que tiene como objetivo crear un cerebro artificial que funcione.En ese momento, Musk le dijo a CNBC que le gustaría "vigilar lo que está sucediendo con la inteligencia artificial", y agregó: "Creo que hay un resultado potencialmente peligroso allí".

Los temores de que la IA se convierta en máquinas de matar siniestras, como el personaje de Arnold Schwarzenegger

Los temores de que la IA se convierta en máquinas de matar siniestras, como el personaje de Arnold Schwarzenegger de las películas de "Terminator", no son nada nuevo.

Crédito: Warner Bros.

Pero a pesar de los temores de los líderes en tecnología de alto perfil, el auge de las máquinas conscientes, conocidas como "inteligencia artificial fuerte" o "inteligencia artificial general", probablemente está muy lejos, argumentan muchos investigadores.

"No veo ninguna razón para pensar que a medida que las máquinas se vuelven más inteligentes... lo que no va a suceder mañana, querrían destruirnos o causar daño", dijo Charlie Ortiz, jefe de AI en Burlington, Massachusetts. La compañía de software Nuance Communications. "Hay mucho trabajo por hacer antes de que las computadoras se encuentren cerca de ese nivel", dijo.

Maquinas con beneficios

La inteligencia artificial es un área de investigación amplia y activa, pero ya no es la única provincia de los académicos; Cada vez más, las empresas están incorporando AI en sus productos.

Y hay un nombre que sigue apareciendo en el campo: Google. Desde asistentes de teléfonos inteligentes hasta autos sin conductor, el gigante de la tecnología con sede en el Área de la Bahía se está preparando para ser un jugador importante en el futuro de la inteligencia artificial.

Google ha sido un pionero en el uso del aprendizaje automático: sistemas informáticos que pueden aprender de los datos, en lugar de seguir ciegamente las instrucciones. En particular, la compañía utiliza un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático, denominados colectivamente "aprendizaje profundo", que permiten a una computadora hacer cosas como reconocer patrones a partir de cantidades masivas de datos.

Por ejemplo, en junio de 2012, Google creó una red neuronal de 16,000 computadoras que se entrenaron para reconocer a un gato al mirar millones de imágenes de gatos en videos de YouTube, informó The New York Times. (Después de todo, ¿qué podría ser más humano que ver videos de gatos?)

El proyecto, llamado Google Brain, fue dirigido por Andrew Ng, un investigador de inteligencia artificial en la Universidad de Stanford que ahora es el científico principal del motor de búsqueda chino Baidu, al que a veces se lo denomina "Google de China".

Hoy en día, el aprendizaje profundo es parte de muchos productos en Google y en Baidu, incluido el reconocimiento de voz, la búsqueda web y la publicidad, dijo Ng a WordsSideKick.com en un correo electrónico.

Las computadoras actuales ya pueden completar muchas tareas que normalmente realizan los humanos. Pero poseer una inteligencia similar a la humana sigue estando muy lejos, dijo Ng. "Creo que todavía estamos muy lejos de la singularidad. Este no es un tema en el que la mayoría de los investigadores de AI estén trabajando".

Gary Marcus, un psicólogo cognitivo en la Universidad de Nueva York que ha escrito extensamente sobre AI, estuvo de acuerdo. "No creo que estemos cerca de la inteligencia humana [para las máquinas]", dijo Marcus a WordsSideKick.com. En términos de simular el pensamiento humano, "todavía estamos en la era gradual".

En cambio, las empresas como Google se centran en hacer que la tecnología sea más útil e intuitiva. Y en ninguna parte es esto más evidente que en el mercado de teléfonos inteligentes.

Inteligencia artificial en su bolsillo.

En la película de 2013 "Her", el personaje del actor Joaquin Phoenix se enamora de su sistema operativo para teléfonos inteligentes, "Samantha", una asistente personal basada en computadora que se vuelve sensible. La película es obviamente un producto de Hollywood, pero los expertos dicen que la película tiene al menos una cosa correcta: la tecnología asumirá roles cada vez más personales en la vida diaria de las personas y aprenderá los hábitos humanos y predecirá las necesidades de las personas.

Cualquier persona con un iPhone probablemente esté familiarizada con el asistente digital de Apple, Siri, que se presentó por primera vez como una característica del iPhone 4S en octubre de 2011. Siri puede responder preguntas sencillas, realizar búsquedas en la Web y realizar otras funciones básicas. El equivalente de Microsoft es Cortana, un asistente digital disponible en los teléfonos con Windows. Y Google tiene la aplicación Google, disponible para teléfonos Android o iPhones, que se anuncia a sí misma como "la información que desea, cuando la necesita".

Por ejemplo, Google Now puede mostrar información de tráfico durante su viaje diario, o darle recordatorios de la lista de compras mientras está en la tienda. Puede hacer las preguntas de la aplicación, tales como "¿Debo ponerme un suéter mañana?" Y te dará el pronóstico del tiempo. Y, tal vez un poco espeluznante, puedes pedir que "me muestre todas mis fotos de perros" (o "gatos", "puestas de sol" o incluso el nombre de una persona), y la aplicación encontrará fotos que se ajusten a esa descripción, incluso Si no los has etiquetado como tales.

Dada la cantidad de datos personales de los usuarios que Google almacena en forma de correos electrónicos, historiales de búsqueda y almacenamiento en la nube, las profundas inversiones de la compañía en inteligencia artificial pueden parecer desconcertantes. Por ejemplo, la IA podría facilitar a la empresa el envío de publicidad dirigida, que algunos usuarios ya encuentran desagradable. Y el software de reconocimiento de imágenes basado en la IA podría dificultar a los usuarios mantener el anonimato en línea.

Pero la compañía, cuyo lema es "No seas malvado", afirma que puede abordar posibles inquietudes sobre su trabajo en IA realizando una investigación abierta y colaborando con otras instituciones, dijo el vocero de la compañía, Jason Freidenfelds, a WordsSideKick.com. En términos de preocupaciones de privacidad, específicamente, dijo, "Google va más allá para asegurarse de que su información esté segura y protegida", y que la seguridad de los datos sea una "máxima prioridad".

Si bien un teléfono que puede aprender a viajar al trabajo, responda a sus preguntas o reconozca cómo se ve un perro puede parecer sofisticado, todavía palidece en comparación con un ser humano. En algunas áreas, la IA no es más avanzada que un niño pequeño.Sin embargo, cuando se les pregunta, muchos investigadores de AI admiten que el día en que las máquinas que rivalizan con la inteligencia humana finalmente lleguen. La pregunta es, ¿la gente está lista para eso?

En la película

En la película "Trascendencia", el personaje de Johnny Depp carga su mente en una computadora, pero no termina bien.

Crédito: Warner Bros.

Tomando en serio a la IA

En la película "Transcendencia" de 2014, el personaje del actor Johnny Depp carga su mente en una computadora, pero su hambre de poder pronto amenaza la autonomía de sus compañeros humanos. [Máquinas súper inteligentes: 7 futuros robóticos]

Hollywood no es conocido por su precisión científica, pero los temas de la película no caen en oídos sordos. En abril, cuando se publicó "Trancendence", Hawking y el también físico Frank Wilczek, el cosmólogo Max Tegmark y el científico informático Stuart Russell publicaron un artículo de opinión en The Huffington Post advirtiendo sobre los peligros de la IA.

"Es tentador descartar la noción de máquinas altamente inteligentes como mera ciencia ficción", escribió Hawking y otros en el artículo. "Pero esto sería un error, y posiblemente nuestro peor error".

Sin lugar a dudas, la IA podría tener muchos beneficios, como ayudar a ayudar a erradicar la guerra, las enfermedades y la pobreza, escribieron los científicos. La creación de máquinas inteligentes sería uno de los mayores logros en la historia de la humanidad, escribieron, pero "también podría ser el último". Teniendo en cuenta que la singularidad puede ser lo mejor o lo peor que le puede pasar a la humanidad, no se está dedicando suficiente investigación para comprender sus impactos, dijeron.

Como escribieron los científicos, "Si bien el impacto a corto plazo de la IA depende de quién la controla, el impacto a largo plazo depende de si se puede controlar o no".

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