Ai. 'Nightmare Machine' Sabe Lo Que Te Asusta

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Es realmente el tema de las pesadillas: un grupo de investigadores está enseñando a las computadoras cómo mejorar para asustarnos sin sentido.

La idea de inteligencia artificial (IA), las computadoras autónomas que pueden aprender de manera independiente, hace que algunas personas se sientan extremadamente incómodas, independientemente de lo que puedan estar haciendo las computadoras en cuestión.

Es probable que a esas personas no les resulte tranquilizador escuchar que un grupo de investigadores está entrenando deliberadamente las computadoras para que puedan asustar a la gente sin pensar.

El proyecto, apropiadamente, se llama "Nightmare Machine". Los innovadores digitales de EE. UU. Y Australia se asociaron para crear un algoritmo que permitiría a una computadora entender qué es lo que hace que ciertas imágenes sean aterradoras, y luego usar esos datos para transformar cualquier foto, sin importar su aspecto inofensivo, en cosas de pesadillas. [5 Usos intrigantes para la Inteligencia Artificial (que no son Robots Asesinos)]

Las imágenes creadas por Nightmare Machine son inquietantes, por decir lo menos. Los edificios icónicos de todo el mundo parecen erosionados y distorsionados en entornos sombríos o en medio de paisajes carbonizados y en llamas, vislumbrados a través de lo que parece ser agua turbia, contaminada o nubes de gases tóxicos.

Las caras de Nightmare Machine son igualmente inquietantes. Algunos de los temas son casi abstractos, pero las sugerencias sutiles y espeluznantes de ojos huecos, sombras sangrientas y carne en descomposición todavía causan inquietud. Incluso el adorable Muppet Kermit la rana emerge del proceso como una criatura parecida a un zombi que aterrorizaría a los niños pequeños, y también a los adultos.

Kermit el Zombie antes / después.

Una foto publicada por Nightmare Machine (@nightmare_machine) el 26 de octubre de 2016 a las 7:03 pm PDT

El trío de diseñadores contó a WordsSideKick.com que la razón principal para construir Nightmare Machine era explorar el miedo común inspirado en las computadoras inteligentes. Querían enfrentar la ansiedad inspirada por la inteligencia artificial y probar simultáneamente si una computadora es capaz de entender y visualizar lo que hace que la gente tenga miedo.

"Sabemos que la IA nos aterroriza en el sentido abstracto", escribió en un correo electrónico el co-creador Pinar Yanardag, investigador postdoctoral del MIT Media Lab en Massachusetts. "Pero, ¿puede la IA asustarnos en el sentido inmediato y visceral?"

Los diseñadores utilizaron una forma de inteligencia artificial llamada "aprendizaje profundo", un sistema de estructuras de datos y programas que imita las conexiones neuronales en un cerebro humano, para enseñar a una computadora lo que hace que una imagen sea aterradora, según el co-creador Manuel Cebrian, un investigador científico principal en CSIRO Data61 en Australia.

"Los algoritmos de aprendizaje profundo se desempeñan notablemente bien en varias tareas consideradas difíciles o imposibles", dijo Cebrian. "A pesar de que hay mucho margen de mejora, ¡algunas de las caras ya se ven sorprendentemente espeluznantes!"

Una vez que los algoritmos de aprendizaje profundo comprendieron los elementos visuales que comúnmente se percibían como espeluznantes, aplicaron esos estilos a las imágenes de edificios y rostros humanos, con resultados escalofriantes.

El castillo de Neuschwanstein en Alemania es algo peor para el desgaste después de que los algoritmos de Nightmare Machine terminen con él.

El castillo de Neuschwanstein en Alemania es algo peor para el desgaste después de que los algoritmos de Nightmare Machine terminen con él.

Crédito: Máquina de pesadilla

"Elon Musk dijo que con el desarrollo de la IA, estamos 'convocando al demonio'", dijo el co-creador Iyad Rahwan, profesor asociado del MIT Media Lab, a WordsSideKick.com.

"Queríamos explorar de manera juguetona si la IA puede convertirse en un demonio y eso puede aprender a asustarnos, tanto extrayendo características de imágenes aterradoras como mediante el posterior refinamiento utilizando la retroalimentación de la multitud", dijo Rahwan. Añadió que el momento de su experimento fantasmagórico, cerca de Halloween, no fue casual.

"Halloween siempre ha sido un momento en el que las personas celebran lo que les asusta", dijo, "por lo que parece ser el momento perfecto para este ataque en particular".

"El principal objetivo de nuestro grupo de investigación es comprender las barreras entre la cooperación humana y de la máquina", dijo Rahwan. "Las percepciones psicológicas de qué es lo que motiva a los humanos y lo que hace que las máquinas funcionen son barreras importantes para que surja esa cooperación. ¡Este proyecto intenta arrojar algo de luz sobre ese frente, por supuesto, de una manera ridícula y pirata de Halloween!

Y si eres lo suficientemente valiente, Nightmare Machine podría usar tu ayuda para aprender a volverse aún más aterrador.

Los creadores del proyecto utilizaron algoritmos de aprendizaje profundo para generar imágenes aterradoras de docenas de caras, modificando los resultados para que se vieran aún más inquietantes. Los visitantes de Nightmare Machine pueden votar en estas llamadas "Caras frecuentadas", para ayudar al algoritmo a "aprender miedo", de acuerdo con las instrucciones del sitio web.

Enseñar a una computadora a ser más aterradora: ¿qué podría salir mal?

Artículo original sobre Ciencia viva.


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