¿Inteligencia Artificial? El Algoritmo Clasifica Las Pinturas Como Una Persona

{h1}

Los científicos han desarrollado inteligencia artificial que puede reconocer el artista y el estilo de una pintura artística, así como un ser humano en algunos casos.

Desde los trabajos en la línea de ensamblaje hasta los autos que conducen por sí mismos, las computadoras están asumiendo muchas tareas una vez realizadas por humanos. Los trabajos artísticos, sin embargo, han sido relativamente seguros, hasta ahora.

Un equipo de investigadores ha desarrollado un programa de inteligencia artificial (IA) que puede clasificar obras de arte famosas según su estilo, género o artista, tareas que normalmente requieren un historiador del arte profesional.

El programa de AI clasificó aproximadamente 80,000 obras de arte con una precisión sin precedentes, y reveló conexiones sorprendentes entre diferentes artistas y estilos de pintura, afirmó el estudio, que se publicó en el servidor de preprint arXiv el 5 de mayo. [Máquinas superinteligentes: 7 futuros robóticos]

"Definitivamente no estamos reemplazando a los historiadores del arte, pero con un número creciente de pinturas en colecciones en línea, necesitamos una herramienta automática" para organizarlas, dijo el investigador del estudio Babak Saleh, científico informático de la Universidad de Rutgers en New Brunswick, Nueva Jersey.

El campo de la visión por computadora ha avanzado significativamente en los últimos años, pero la inteligencia artificial sigue estando muy por detrás de los humanos en tareas básicas. Un humano puede mirar una pintura y extraer inferencias fácilmente de ella, como si se trata de un retrato o un paisaje, si el estilo es impresionista o abstracto, o quién fue el artista.

"La persona promedio puede decir estas cosas, pero eso es muy difícil cuando se trata de una máquina", dijo el investigador del estudio Ahmed Elgammal, quien también es científico informático en Rutgers. "Nuestro objetivo es impulsar lo que la inteligencia de la máquina puede hacer".

Para crear una máquina capaz de clasificar el arte, Saleh y Elgammal utilizaron una base de datos de más de 80,000 pinturas de más de 1,000 artistas en 15 siglos, que abarcan 27 estilos diferentes.

Los investigadores utilizaron una variedad de algoritmos de aprendizaje automático para seleccionar características particulares en un subconjunto de las pinturas, incluidos los atributos de bajo nivel, como los colores y los bordes, y otros más abstractos, como el objeto: si es un objeto. Un caballo o un humano, por ejemplo. Uno de los enfoques que utilizaron se conoce como aprendizaje profundo, un método empleado por Google y otras compañías en búsquedas de imágenes y herramientas de traducción.

Luego, los investigadores probaron su algoritmo en un conjunto de pinturas que la máquina nunca había visto, y funcionó muy bien. El programa tuvo un 63 por ciento de precisión en la identificación del artista, aproximadamente un 60 por ciento de precisión en el descubrimiento del género y un 45 por ciento en la determinación del estilo.

Es difícil comparar el desempeño de la IA con el de un historiador del arte, porque el historiador tiene muchos conocimientos previos, dijo Elgammal. Sin embargo, estimó que los algoritmos "harían mucho mejor que el humano promedio", aunque "no son tan buenos como un experto".

Además, las pinturas que el algoritmo tuvo problemas para categorizar ofrecieron información sobre las influencias que los diferentes pintores pueden haber tenido entre sí. Por ejemplo, el algoritmo tuvo dificultades para distinguir entre una pintura del pintor danés Christoffer Wilhelm Eckersberg del siglo XVIII en estilo neoclásico y una del pintor holandés Cornelis Vreedenburgh del siglo XIX en el estilo impresionista.

Estos paralelismos no sorprenden a los historiadores del arte, pero son impresionantes para un programa de computadora, dijeron los investigadores.

El estudio aún no se ha publicado en una revista revisada por pares.

Sigue a Tanya Lewis en Gorjeo. Síguenos @wordssidekick, Facebook & Google+. Artículo original en WordsSideKick.com.


Suplemento De Vídeo: Pierre Lévy en Fundación OSDE - Veinte años de inteligencia colectiva.




Investigación


Los Médicos Podrían Imprimir Micro-Órganos Con Una Nueva Técnica En 3D
Los Médicos Podrían Imprimir Micro-Órganos Con Una Nueva Técnica En 3D

El Satélite Tiny Sphere Probará La Futura Red De Vigilancia Espacial
El Satélite Tiny Sphere Probará La Futura Red De Vigilancia Espacial

Noticias De Ciencia


Cómo Podría Dañar Tu Dieta Tu Sándwich
Cómo Podría Dañar Tu Dieta Tu Sándwich

Riesgo De Tsunami En La Costa Este Investigado Con Sonar
Riesgo De Tsunami En La Costa Este Investigado Con Sonar

¿Qué Pasaría Si Solo Comieras Un Tipo De Comida Por El Resto De Tu Vida?
¿Qué Pasaría Si Solo Comieras Un Tipo De Comida Por El Resto De Tu Vida?

Iluminado: La Meditación Puede Desencadenar Experiencias Desagradables
Iluminado: La Meditación Puede Desencadenar Experiencias Desagradables

Karnak: Complejo De Templos Del Antiguo Egipto
Karnak: Complejo De Templos Del Antiguo Egipto


ES.WordsSideKick.com
Reservados Todos Los Derechos!
La Reproducción De Cualquier Permitió Sólo Prostanovkoy Enlace Activo Al Sitio ES.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ES.WordsSideKick.com