Ai Podría Predecir La Enfermedad De Alzheimer Con Dos Años De Antelación

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Un algoritmo basado en inteligencia artificial podría predecir quién desarrollará la enfermedad de alzheimer dentro de dos años, lo que podría ser una bendición para los ensayos clínicos.

Un nuevo estudio encuentra que un algoritmo basado en inteligencia artificial puede reconocer los signos tempranos de demencia en las exploraciones cerebrales y predecir con precisión quién desarrollará la enfermedad de Alzheimer hasta dos años antes.

El algoritmo, que predijo con precisión la probable enfermedad de Alzheimer el 84 por ciento de las veces, podría ser particularmente útil en la selección de pacientes para ensayos clínicos para medicamentos destinados a retrasar el inicio de la enfermedad, dijo la autora principal del estudio, Sulantha Sanjeewa, científica informática de la Universidad McGill en Canadá.

"Si se puede saber de un grupo de individuos que desarrollará la enfermedad, uno puede probar mejor los nuevos medicamentos que podrían prevenir la enfermedad", dijo el Dr. Pedro Rosa-Neto, coautor del autor del estudio, un profesor asociado de neurología, neurocirugía y psiquiatría, también en la Universidad McGill. [6 grandes misterios de la enfermedad de Alzheimer]

La tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas, pero los hallazgos sugieren que el análisis de IA de los escáneres cerebrales podría ofrecer mejores resultados que depender solo de los humanos, dijo Rosa-Neto a WordsSideKick.com.

Los hallazgos se detallan en un nuevo estudio, que se publicó en línea en julio en la revista Neurobiology of Aging.

El desarrollo de medicamentos que retrasan la aparición de la enfermedad de Alzheimer requiere que los medicamentos se prueben en ensayos clínicos que se realicen entre 18 y 24 meses, dijo Rosa-Neto. Pero si las personas que son seleccionadas para el ensayo nunca desarrollan Alzheimer durante ese tiempo, es imposible decir si un medicamento fue efectivo, dijo.

"Usted quiere incluir a las personas que progresarán de un deterioro cognitivo leve a la demencia en el momento del ensayo clínico", dijo Rosa-Neto. La enfermedad de Alzheimer es la forma más común de demencia, según la Asociación de Alzheimer.

Pero seleccionar a los mejores pacientes para estos ensayos es un desafío, porque es difícil predecir quién desarrollará la afección, dijo Rosa-Neto. Los científicos saben que la acumulación de una proteína llamada amiloide, que se acumula en varias regiones del cerebro, puede conducir a un deterioro cognitivo. Pero unir los complejos patrones de dónde y cuánta de la proteína se acumula, y luego usar esa información para predecir cuándo una persona desarrollará la enfermedad de Alzheimer es difícil de lograr mediante la lectura de TEP por sí sola. (Estas exploraciones son pruebas de imágenes que utilizan un tinte radioactivo para identificar ciertas enfermedades en el cuerpo).

Sin embargo, la presencia de amiloide en el cerebro no significa necesariamente que una persona desarrollará la enfermedad de Alzheimer dentro de un cierto tiempo; para algunos, pueden pasar de cinco a diez años para que aparezcan los síntomas de demencia, dijo Rosa-Neto. Otros pueden nunca desarrollar la enfermedad, dijo. Pero una vez que una persona ha desarrollado demencia, es muy difícil devolver el cerebro a la función cognitiva normal, agregó Rosa-Neto.

El algoritmo de predicción de Alzheimer

El programa de inteligencia artificial que desarrolló el equipo de Rosa-Neto podría ayudar a los médicos a identificar a los mejores participantes para los ensayos clínicos de medicamentos contra el Alzheimer al predecir quién es probable que desarrolle la enfermedad dentro de un período de dos años.

La creación de un algoritmo de IA efectivo implica tres pasos principales: escribir el software, entrenarlo y luego probarlo para ver qué tan bien funciona, dijeron los investigadores.

Mientras escribían el software, los ingenieros de software le dieron al algoritmo algunos consejos para ayudarlo a analizar las imágenes PET, dijo Rosa-Neto. Los ingenieros lo diseñaron para tomar en consideración un problema común que aparece al estudiar a personas con deterioro cognitivo leve: en una población determinada, solo una pequeña fracción de una persona desarrollará demencia.

Los programadores también diseñaron el algoritmo para considerar que la acumulación de proteína amiloide puede ocurrir a diferentes velocidades, en diferentes concentraciones y en diferentes ubicaciones en el cerebro, según el estudio. [10 cosas que no sabías sobre el cerebro]

Durante la parte de entrenamiento del estudio, los científicos utilizaron el algoritmo para analizar la presencia de amiloide en las tomografías PET de casi 200 pacientes con deterioro cognitivo leve. Luego se mostraron imágenes del algoritmo hasta 24 meses antes de que los pacientes hubieran desarrollado la enfermedad.

Una vez que el programa aprendió de esta información, se mostró un conjunto completamente nuevo de escáneres cerebrales con PET amiloide de más de 270 personas que tenían discapacidades cognitivas leves. De ellos, 43 fueron diagnosticados con probable enfermedad de Alzheimer después de los 24 meses de seguimiento. Sin embargo, el algoritmo solo mostró las imágenes tomadas antes de que la enfermedad se hubiera desarrollado completamente. Según lo que había aprendido, el algoritmo de IA predijo con un 84 por ciento de precisión qué individuos desarrollarían la enfermedad, según el estudio.

En el estudio, los autores observaron que ningún sistema que predice la enfermedad de Alzheimer basándose solo en imágenes puede ser 100% exacto. En alrededor del 10 por ciento de los diagnósticos de "enfermedades de Alzheimer probables", por ejemplo, las personas en realidad tienen una forma diferente de deterioro cognitivo.

Los investigadores también señalaron que el grupo de personas incluidas en el estudio se describieron a sí mismos como personas que tenían alguna pérdida de memoria y podrían no representar al público en general. Los autores agregaron que sería altamente deseable replicar los hallazgos en una población general.

Sobre la base de este estudio, el equipo también creó una versión piloto de una herramienta de predicción en tiempo real que analizará las exploraciones cerebrales PET de los individuos y arrojará las probabilidades de cuándo los individuos pueden desarrollar demencia dentro de un período de 24 meses. La herramienta está disponible para el público en línea.

Publicado originalmente en WordsSideKick.com.


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